公开(公告)号：CN120069734A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510118049.5

申请日：2025-01-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 谷梦瑶 ,  马昕悦 ,  戴之希 ,  仇嘉 ,  赵奇

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/20 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9035 ,  G06F17/16 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请公开了一种自动化立体仓库关键故障筛选方法及设备，涉及自动化立体仓库管理技术领域，该方法包括：基于故障数据，构建交互强度矩阵；基于故障数据和交互强度矩阵，搭建贝叶斯网络模型；基于贝叶斯网络模型，利用潜在失效模式和后果分析(FMEA)分别确定自动化立体仓库中每种故障模式的故障风险程度；基于故障风险程度对自动化立体仓库的所有故障模式进行降序排列；确定前预设比例的多个故障模式为自动化立体仓库的关键故障模式。本申请将贝叶斯网络模型与FMEA相结合进行故障风险评估，能够提高自动化立体仓库故障评估的客观性和准确性。