一种光伏组件老化故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN114519310A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210184323.5

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明提供一种光伏组件老化故障的诊断方法,包括:获取待诊断光伏组件I‑V输出特性曲线数据,计算太阳电池等效电路模型参数和表征输出特性曲线形状变化的特征量,利用K均值聚类算法进行老化故障诊断,并进一步在故障数据基础上估算故障程度。该方法无需借助红外热成像等复杂仪器设备,只需借助输出特性曲线数据即可方便实现老化故障的高效检测和程度评估,有助于节约光伏电站运维成本。

    一种光伏组件热斑故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114499409A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210171455.4

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明提供一种光伏组件热斑故障诊断方法,包括:利用光伏运营企业使用的智能光伏平台检测数据中的光伏阵列直流端电流和电压时间序列运行数据,进行滤波处理,修正平均值法得到正常时间序列后标准化处理,再选取电流和电压时间序列中的6:00~19:00时间段,计算其偏度,剔除对称性较差序列,得到待诊断序列,并拟合电流和电压时间序列,得到Gauss函数和Sigmoid函数,提取出四个故障特征量。通过建立的模糊推理系统,诊断光伏组件是否存在热斑故障及评估故障程度。该方法无需借助热成像、摄像无人机等复杂仪器设备,节约光伏电站运维成本,只需现有光伏智能平台的电流和电压时间序列数据即可实现热斑故障诊断和程度评估,实现在线监控和诊断。

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