公开(公告)号：CN114973289A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210632922.9

申请日：2022-06-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张新娜 ,  翁佳成 ,  项雄标

IPC: G06V30/414 ,  G06V30/413

Abstract: 本发明提出了一种纸质表格中表格框检测方法，所述方法包括：S1，获取拍摄的纸质表格图像；S2，对图像表格进行倾斜矫正，使得图像中的表格处于水平状态；S3，获取倾斜矫正后图像表格的二值化横纵表格框线图；S4，对图像表格进行从原图像到标准图像的映射转换；S5，将各个表格框从标准图像表格中裁剪出来并标号。本发明能够解决人工拍摄纸质表格过程中存在图像表格倾斜问题和拍摄的图片由于纸张不平整的原因导致图像中表格线的表格线扭曲问题，从而实现将图像中的表格框进行有效裁剪，为图像表格下一步的表格框内容识别提供基础。

公开(公告)号：CN114995319A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210745695.0

申请日：2022-06-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张新娜 ,  项雄标 ,  翁佳成

IPC: G05B19/418 ,  B24B19/12 ,  B24B51/00

Abstract: 本发明提出了一种凸轮轴表面磨削质量控制的工艺参数优化方法。在有效控制磨削烧伤和裂纹的前提下，通过优化磨削参数，来最大限度地提高磨削质量，降低凸轮表面粗糙度，提高生产效率。选择表面粗糙度Ra和材料去除率Z′w作为目标函数分别代表凸轮表面磨削质量和生产效率，通过响应曲面试验得到表面粗糙度的回归方程，基于材料去除率计算模型得到单位时间单位宽度内的材料去除率的回归方程，最后通过第二代非支配快速排序遗传算法得到兼顾Ra和Z′w指标的磨削工艺参数组合优化解，进而达到凸轮轴表面磨削质量优化的目的。本发明能够在提高凸轮表面磨削质量的同时提升工件加工生产效率。

公开(公告)号：CN115639766A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211093336.8

申请日：2022-09-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 项雄标 ,  张新娜 ,  翁佳成

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明提出了一种凸轮轴磨床在线远程监控管理的方法。基于TCP/IP协议建立凸轮轴磨床与监控管理系统的连接，为在线数据传输提供通道，基于EZSocket协议获取机床运行时的各项实时数据，设定采样频率，直接呈现无需加以分析的数据，将需要进一步计算并有助于提升加工效率和改善加工质量的关键数据通过SQL Sever存储进本地数据库，借助于C#的可视化控件，结合机械加工生产专业知识，将工作节拍、负载曲线等数据进行计算并可视化展示，实现直观的数据查看，便于监控人员查看分析加工效率、加工进度和负载异常。

公开(公告)号：CN115424280A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211082323.0

申请日：2022-09-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 翁佳成 ,  张新娜 ,  项雄标

IPC: G06V30/22 ,  G06V30/244 ,  G06V30/412 ,  G06V30/146 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提出了一种基于改进Faster‑RCNN的手写数字检测方法，所述方法包括：S1，获取手写数字字符串图像数据集；S2，制作Faster‑RCNN模型的数据集，具体以PASCAL VOC2012的标准格式为模板；S3，搭建Faster‑RCNN网络模型，通过综合研判手写数字字符串特性，对网络模型进行优化处理；S4，将训练集和测试集的手写数字字符串数据加载到改进后的Faster‑RCNN网络进行训练，并保存训练好的网络；S5，输入测试图像，利用训练好的改进Faster‑RCNN模型进行手写数字识别检测。本发明引用Faster‑RCNN模型并对手写数字检测过程中的困难样本，采用多种方法进行改进，解决手写数字因手写数字字符串字体风格多变、字符粘连等问题导致识别准确率低与可靠性差的问题。