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发明公开
一种基于遗传算法的多目标优化选择装配方法无效

公开(公告)号：CN112699607A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011614913.4

申请日：2020-12-31

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐志玲 , 李好 , 赵有为

IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06Q10/06 , G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的多目标优化选择装配方法，包括以下三个步骤：1、构建装配尺寸链方程计算封闭环的实际尺寸，封闭环中间偏差及封闭环公差；2、以质量损失成本最小为优化目标，将装配合格率和装配精度两项指标作为装配质量综合评价，建立零件选配的适应度函数数学模型；3、通过利用遗传算法求解所述优化数学模型，并获得批量零件最终装配方案。本发明基于遗传算法，解决了在传统的装配工作中面临合格的零件通过偏差传递，使封闭环实际尺寸不符合设计精度要求，造成装配产品不符合质量要求且质量稳定性差等问题。使该批量产品获得更高装配精度和装配成功率，且总体质量损失最小的装配配对优化，更具有实用价值。

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