一种面向火力发电站的碳排放传感器状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115508508A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211069253.5

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明提出了一种基于云平台的火力发电站碳排量监管系统及方法,所述监管系统包括数据采集模块、数据传输模块和基于云平台的云计算监管模块。本发明利用目前相较成熟的连续排放监测系统(CEMS),实时获取的二氧化碳浓度和烟气流量,同时利用电力数据采集终端获取电力输出的电变量数据,将这采集终端到的两类数据通过数据网关上传至云平台存储并分析。通过上传的二氧化碳浓度和烟气流量计算得到实时的碳排放实际值,另外,将电力输出的电变量数据通过电能排放因子法核算出碳排放理论值,将这碳排放的理论值和实际值作相对误差分析,计算得到结果是否在最大误差范围内。通过该方法能够实现碳排放数据的在线监管,为火力发电站的碳排放监管提供了新方案。

    一种考虑碳排量的柔性作业车间分批调度方法

    公开(公告)号:CN115099612A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210712628.9

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排量的柔性作业车间分批调度方法,通过改进NSGA‑Ⅱ算法求解以完工时间和碳排量为目标的柔性作业车间分批调度问题。首先,建立柔性作业车间分批调度的数学模型;设置改进NSGA‑Ⅱ算法的相关参数,并采用四段编码方式对种群个体进行编码,进而初始化种群。然后,设计交叉、变异算子,分别对批次划分、子批工件数量划分、工序排序和机器选择这四段基因进行交叉变异操作。提出了一种显隐性基因的概念,并设计显隐性基因的判别方法,通过该方法能够有效对个体进行解码。接着通过非支配排序和拥挤度来选择保留优良个体。最后,达到迭代次数输出Pareto最优解集。

    一种电动工具转子关键质量特征集筛选方法

    公开(公告)号:CN114971325A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210617882.0

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 转子是电动工具的核心零部件之一,其生产工序多、工艺流程长,生产制造过程具有多个质量控制点,分别对应为质量特征,这些质量特征与转子质量之间的关联关系很复杂,为了简化转子生产制造过程质量控制的复杂性,本发明提供一种电动工具转子关键质量特征集筛选方法。针对转子具有的多个质量特征,构建转子关键质量特征集筛选模型,其中包括:融合NSGAⅡ和WOA两个算法,通过融合后产生转子的非支配的质量特征子集的集合,然后利用理想法从集合中筛选出优秀质量特征子集,作为转子的关键质量特征集,从而可以确保转子质量控制过程的科学性,并在减少转子生产制造过程质量控制点的情况下,能有效保证转子生产制造过程的质量控制目标。

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