公开(公告)号：CN118135511A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202310524497.6

申请日：2023-05-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  王杼涛 ,  于学成 ,  夏岳健

IPC: G06V20/56 ,  G06V20/58 ,  G06V10/46 ,  G06V20/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征引导的井盖上下文感知数据增强方法，利用目标检测、关键点检测、道路分割等技术，通过图像像素坐标车牌和实际车牌比较，在相同的垂直方向贴上井盖，实现对相机的标定和不同位置单应矩阵参数的拟合，从而实现井盖的自动贴图，提高对正常、损坏、凸起和凹陷的井盖检测效果，为城市管理部门提供有效的工具和支持。

公开(公告)号：CN117893452A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310405489.X

申请日：2023-04-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  王杼涛 ,  于学成 ,  夏岳健

IPC: G06T5/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于像素级生成分支与色彩空间转换分支并行的井盖数据增强方法。该方法考虑像素到像素生成器生成的图像存在细节丢失的问题以及颜色转换存在图像前背景兼容能力调整有限的问题，利用双分支并行调整前背景，以两种方法互补的形式共同协调合成图像，降低前景（粘贴的井盖）原图无效特征带来的干扰。提高对正常、损坏、凸起和凹陷的井盖检测效果，协助城管部位对井盖安全问题进行解决。

公开(公告)号：CN118485164A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202310536721.3

申请日：2023-05-10

Applicant: 中国计量大学 ,  杭州昊清科技有限公司

Inventor： 章东平 ,  夏岳键 ,  王杼涛 ,  于学成 ,  曹霆峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于深度学习中时间序列预测领域，公开了一种基于多源异构数据的水位预警及积水扩散分析方法，利用深度学习中时间序列预测技术结合水文分析，利用异构传感器数据、内涝点图像数据以及地形数据结合完成预测时刻积水扩散分析，可得到各栅格结果淹没水深，以及预测积水单元面积，预测效果更为精确。