-
公开(公告)号：CN117893452A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310405489.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T5/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级生成分支与色彩空间转换分支并行的井盖数据增强方法。该方法考虑像素到像素生成器生成的图像存在细节丢失的问题以及颜色转换存在图像前背景兼容能力调整有限的问题，利用双分支并行调整前背景，以两种方法互补的形式共同协调合成图像，降低前景（粘贴的井盖）原图无效特征带来的干扰。提高对正常、损坏、凸起和凹陷的井盖检测效果，协助城管部位对井盖安全问题进行解决。
-
公开(公告)号：CN118485164A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310536721.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
Abstract: 本发明属于深度学习中时间序列预测领域，公开了一种基于多源异构数据的水位预警及积水扩散分析方法，利用深度学习中时间序列预测技术结合水文分析，利用异构传感器数据、内涝点图像数据以及地形数据结合完成预测时刻积水扩散分析，可得到各栅格结果淹没水深，以及预测积水单元面积，预测效果更为精确。
-
公开(公告)号：CN115512139A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211053445.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了多目标跟踪方法，包括：(1)使用目标检测与分割算法得到前一帧图像中目标的框位置和掩膜，利用掩膜去掉目标的背景像素；(2)利用块特征提取网络提取前一帧图像中目标的特征向量；利用块特征提取网络提取后一帧图像中滑动窗的特征向量；(3)对前后帧的特征向量计算余弦距离并求局部最大值得到目标的跟踪偏移量；(4)将前后前帧的特征图相乘并对每一行元素计算softmax值，求每一行最大值即可得到目标的跟踪偏移量，将此偏移量与(3)中偏移量进行加权融合得到最终目标的跟踪偏移量。本发明利用目标检测与分割、特征提取和特征匹配等技术来实现基于特征模板匹配与最大相似度求偏移相结合的多目标跟踪方法，提高对行人跟踪的效率。
-
公开(公告)号：CN114332474B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111411750.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06V20/17
Abstract: 一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法，其具体步骤包括：获取飞机发动机数据，分为静态属性数据、动态时序数据、历史时序数据和图像数据；将动态时序数据和历史时序数据拼接得到长时间序列数据x，对x中每一时刻的数据相加得到x′t；图像数据经过处理得到相应向量pt，将pt与x′t相加后得到编码器输入向量z0；将z0送入编码器中得到特征向量，结合编码器中参数向量输出预测特征向量pout；静态属性数据通过处理得到相应向量s′，将pout和s′相加输入到全连接网络，得到发动机关键部位预测状态，把预测到存在故障的时间与当前时间相减得到关键部位的预测维护时间。
-
公开(公告)号：CN113657143A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110710499.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类和检测联合判决的垃圾分类方法，包括：S1.获取摄像头采集的视频流数据，并判断是否有用户进行垃圾投放，若是，则执行步骤S2；S2.提取视频的第Tjn帧图像和第Tj0‑1帧图像，根据提取第Tjn帧图像和第Tj0‑1帧图像计算用户投放的垃圾图像T'；S3.将垃圾图像T'输入至垃圾分类模型中进行处理，垃圾分类模型中的图像分类网络输出垃圾图像的类别和置信度，并判断输出的置信度是否大于置信度阈值，若是，则将图像分类网络的输出作为最终预测结果；若否，则执行步骤S4；S4.将垃圾分类模型提取的特征图输入至垃圾分类模型中的目标检测网络中，得到特征图中异常垃圾的检测框以及标注类别，并将目标检测网络的输出作为最终预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100588A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210608558.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于深度学习的违规投递垃圾行为检测方法，包括：在非垃圾投递时间段内获取安装在垃圾投递亭外侧的监控摄像头拍摄的画面；利用基于深度学习的目标检测算法对视频画面中的行人、垃圾袋和垃圾桶进行逐帧检测，得到行人、垃圾袋和垃圾桶的检测框坐标信息、类别；若检测到第t帧画面中存在行人，则截取第t帧画面中所有垃圾袋和行人检测框图像；将第t帧中检测到的行人检测框图像输入到人体关键点检测模块中输出图像中人体的关键点坐标信息；计算第t帧中的所有垃圾袋与所有行人的交并比，判断行人是否携带垃圾袋进入监控区域，计算第t帧中每个垃圾袋与垃圾桶的距离和行人是否做出投递动作来判断行人是否存在违规投递垃圾行为。
-
公开(公告)号：CN114332474A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111411750.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
Abstract: 一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法，其具体步骤包括：获取飞机发动机数据，分为静态属性数据、动态时序数据、历史时序数据和图像数据；将动态时序数据和历史时序数据拼接得到长时间序列数据x，对x中每一时刻的数据相加得到x′t；图像数据经过处理得到相应向量pt，将pt与x′t相加后得到编码器输入向量z0；将z0送入编码器中得到特征向量，结合编码器中参数向量输出预测特征向量pout；静态属性数据通过处理得到相应向量s′，将pout和s′相加输入到全连接网络，得到发动机关键部位预测状态，把预测到存在故障的时间与当前时间相减得到关键部位的预测维护时间。
-
公开(公告)号：CN118135511A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310524497.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/56 , G06V20/58 , G06V10/46 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征引导的井盖上下文感知数据增强方法，利用目标检测、关键点检测、道路分割等技术，通过图像像素坐标车牌和实际车牌比较，在相同的垂直方向贴上井盖，实现对相机的标定和不同位置单应矩阵参数的拟合，从而实现井盖的自动贴图，提高对正常、损坏、凸起和凹陷的井盖检测效果，为城市管理部门提供有效的工具和支持。
-
公开(公告)号：CN113657143B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110710499.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于分类和检测联合判决的垃圾分类方法，包括：S1.获取摄像头采集的视频流数据，并判断是否有用户进行垃圾投放，若是，则执行步骤S2；S2.提取视频的第Tjn帧图像和第Tj0‑1帧图像，根据提取第Tjn帧图像和第Tj0‑1帧图像计算用户投放的垃圾图像T'；S3.将垃圾图像T'输入至垃圾分类模型中进行处理，垃圾分类模型中的图像分类网络输出垃圾图像的类别和置信度，并判断输出的置信度是否大于置信度阈值，若是，则将图像分类网络的输出作为最终预测结果；若否，则执行步骤S4；S4.将垃圾分类模型提取的特征图输入至垃圾分类模型中的目标检测网络中，得到特征图中异常垃圾的检测框以及标注类别，并将目标检测网络的输出作为最终预测结果。
-
公开(公告)号：CN112488021A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439546.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国计量大学 , 浙江小牛寻宝环境科技有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种基于监控视频的垃圾投递违规行为检测方法，包括：S1.接收垃圾投递亭内及其附近的监控视频流数据；S2.基于检测框模型对的视频流数据进行检测，并判断垃圾投递亭内及其附近是否存在垃圾袋；S3.若检测到第t帧视频图像中存在垃圾袋，则从第t帧开始向前检测，并判断向前检测时第t‑j帧视频图像中是否同时存在行人且携带垃圾袋；S4.将第t‑j帧视频图像中行人携带垃圾袋与第t帧视频图像中存在垃圾袋进行相似度匹配，并判断匹配后的相似度值是否大于预设阈值；S5.从第t‑j帧视频图像开始向后检测当前垃圾袋与行人，直到行人视频的最后一帧，并判断检测过程中携带当前垃圾袋的行人是否携带垃圾袋离开，若否，得到携带垃圾袋的行人为违规投递。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.017 seconds)
