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公开(公告)号:CN118942320A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411055066.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国计量大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明公开了一种地下联系隧道火灾试验系统及其方法;所述地下联系隧道火灾试验系统包括试验隧道主体、通风均流模块、火源模拟模块以及烟气可视化及测量模块;试验隧道主体包括横向隧道、纵向隧道和地下联系隧道,通过调节横向隧道和纵向隧道之间的夹角、横向隧道坡度以及纵向隧道坡度,实现了不同坡度和角度时火灾时隧道的排烟情况的检测分析。火源模拟模块包括阻力栅格,通过设置阻力栅格调控烟气排往纵向隧道的流速,使得地下联系隧道发生火灾时隧道的排烟补风特性更加贴合实际。
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公开(公告)号:CN118506061A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410554477.8
申请日:2024-05-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V20/40
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,具体涉及一种隧道货车遗撒物识别、处置方法及装置。本发明通过轮式巡检机器人搭配隧道内固定摄像头进行协同工作,采用DeepSORT算法对隧道内载有货物的货车进行轨迹追踪,采用YOLOv5目标检测算法对货车上绳索的绑绳状态进行检测,通过YOLOv5算法识别清理遗撒物,轮式巡检机器人进行日常巡检,对行驶中的货车的各类遗撒物进行检测。本发明可以有效规避人工巡检的弊端,有力保障隧道的行车安全。
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公开(公告)号:CN115147636A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210171528.X
申请日:2022-02-24
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种基于胸部X光图像肺部疾病识别和分类方法,包括如下步骤:1)医学影像预处理:将原始X光图像的灰度值将原始X光图像的灰度值范围由0~255变为0~1,均衡化令概率密度为1,根据亮度值,平局值和曝光阈值进行直方图细分,进行裁剪,基于亚直方图对下亚直方图进行进一步细分;2)建立胸部X光图像肺部疾病识别和分类模型:a、在DPN网络的backbone网络中加入FCAnet多频谱通道注意力机制;b、提出一种基于DPN网络结构的多频谱通道注意力机制卷积网络层,用于解决图像空间中分类物的信息丢失情况;c、设计卷积神经网络通过与FCAnet多频谱通道注意力机制的Backbone网络进行结合,可以得到对分类目标比较有效的特征提取网络。本发明实现胸部X光图像远程分类识别,通过改进的直方图均衡技术和多频谱通道注意机制网络提升效率,从而提高准确度。
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