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公开(公告)号:CN118884567A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410989366.X
申请日:2024-07-23
Applicant: 中国计量大学 , 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 本发明属于地下冬笋探测领域,特别涉及一种高精度地下冬笋探测3D形态重建方法,包括:通过电阻率探测模块测量大地的电压数据,用于对冬笋地下生长位置进行大规模初筛,初步圈定地下冬笋重点区域;通过探地雷达模块对地下冬笋重点区域精细化3D电磁探测,获得三维电磁场数据;通过激光扫描模块对经过重点区域精细化3D电磁探测后的区域内挖掘露出的冬笋进行扫描,测量冬笋三维真实形态,获取冬笋的三维图像数据;基于采集的三维电磁场数据、电压数据和三维图像数据,通过机器学习算法建立空间位置预测和3D形态预测模型,通过所述空间位置预测和3D形态预测模型预测地下冬笋的3D形态与空间位置。解决地下冬笋3D形态预测困难,冬笋的探测精度不高挖笋时容易挖坏等问题。
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公开(公告)号:CN118229882A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410378835.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例提供一种建图方法、装置、建图设备及三维打印设备。其中,建图方法包括:分别对第一相机和第二相机进行坐标系标定;将具有标准坐标关系的标准图像投影至目标对象;基于所述第一相机和所述第二相机拍摄到的图像,参照所述标准图像的坐标关系获取所述目标对象中多个点的坐标值;基于所述多个点的坐标值构建所述目标对象的三维模型。本申请实施例通过标准图像的投影,获取目标对象的多个点的坐标值,可以快速和准确地获得目标对象的坐标点云数据,从而高效地构建三维模型。
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