公开(公告)号：CN107480257A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710694361.4

申请日：2017-08-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  林静

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30569 ,  G06F17/30731 ,  G06K9/6201

Abstract: 本发明提出了一种基于模式匹配的产品特征提取方法，具体步骤如下：1，评论语料库获取；2，中文自然语言处理；3，产品特征提取。整个方法的创新点在步骤3中提出的产品特征必须满足的五个准则，步骤1和2是产品特征提取的基础工作。本发明旨在提供一种便捷、高效的方法提取产品特征，它是对现有的产品特征提取方法的扩充。利用本发明，研究者们可以快速、有效的进行产品特征提取，同时提高了产品特征提取的准确率、召回率和F值。

公开(公告)号：CN106649260B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201610911734.4

申请日：2016-10-19

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  林静 ,  朱凡凡 ,  马志斌

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出了一种基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法，为数据挖掘研究提供了一种新颖、有效的方法。该方法的步骤如下：1，语料库的获取；2，产品特征的提取；3，产品特征结构树的构建；4，产品特征的定量分析；5，产品特征结构树的扩展。目前，关于评论文本的获取、产品特征的提取等技术都已较为成熟，但对提取的产品特征并没有进行深入的研究。而本发明旨在研究产品特征之间的关系和其对产品质量特性的反应，为产品特征提取之后的研究拓展了方向、提供了思路。利用本发明的方法，制造企业可以快速、有效地了解用户反馈的使用产品信息，有助于企业与消费者之间建立对话，帮助企业进行产品设计的改进，扩大市场占有率。

公开(公告)号：CN106708966A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611092375.0

申请日：2016-11-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  袁俊 ,  林静 ,  文超

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F16/3344 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9535 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/271 ,  G06F17/2735

Abstract: 本发明提供了一种基于相似度计算的垃圾评论检测方法，包括下述步骤：步骤1，数据获取：利用网络爬虫，抓取与指定产品相关的论坛、电商等网页，然后抽取网页中的评论数据，并将评论数据保存到数据库中；步骤2，虚假评论检测：计算评论时间与购买时间的时间的差T，若T＜货物运送时间则该条评论为虚假评论。步骤3，重复评论检测：对每条评论进行分词，然后计算评论间的相似度，当评论间的相似度高于阈值，则该评论和其相似的评论即为重复评论；步骤4，数据处理：对评论进行句法分析、情感标注、特征词提取等处理，并根据产品说明书，构建产品特征词典。步骤5，无关评论检测：计算每条评论的评论目标是否为目标产品及其特征，检测出与目标产品无关的评论。本发明提供了一种的新的垃圾评论检测方法。

公开(公告)号：CN106649260A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610911734.4

申请日：2016-10-19

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  林静 ,  朱凡凡 ,  马志斌

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/2775 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明提出了一种基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法，为数据挖掘研究提供了一种新颖、有效的方法。该方法的步骤如下：1，语料库的获取；2，产品特征的提取；3，产品特征结构树的构建；4，产品特征的定量分析；5，产品特征结构树的扩展。目前，关于评论文本的获取、产品特征的提取等技术都已较为成熟，但对提取的产品特征并没有进行深入的研究。而本发明旨在研究产品特征之间的关系和其对产品质量特性的反应，为产品特征提取之后的研究拓展了方向、提供了思路。利用本发明的方法，制造企业可以快速、有效地了解用户反馈的使用产品信息，有助于企业与消费者之间建立对话，帮助企业进行产品设计的改进，扩大市场占有率。

公开(公告)号：CN106708966B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201611092375.0

申请日：2016-11-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  袁俊 ,  林静 ,  文超

IPC: G06F16/335 ,  G06F18/22 ,  G06F40/211 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种基于相似度计算的垃圾评论检测方法，包括下述步骤：步骤1，数据获取：利用网络爬虫，抓取与指定产品相关的论坛、电商等网页，然后抽取网页中的评论数据，并将评论数据保存到数据库中；步骤2，虚假评论检测：计算评论时间与购买时间的时间的差T，若T＜货物运送时间则该条评论为虚假评论。步骤3，重复评论检测：对每条评论进行分词，然后计算评论间的相似度，当评论间的相似度高于阈值，则该评论和其相似的评论即为重复评论；步骤4，数据处理：对评论进行句法分析、情感标注、特征词提取等处理，并根据产品说明书，构建产品特征词典。步骤5，无关评论检测：计算每条评论的评论目标是否为目标产品及其特征，检测出与目标产品无关的评论。本发明提供了一种的新的垃圾评论检测方法。