-
公开(公告)号:CN106649260B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201610911734.4
申请日:2016-10-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法,为数据挖掘研究提供了一种新颖、有效的方法。该方法的步骤如下:1,语料库的获取;2,产品特征的提取;3,产品特征结构树的构建;4,产品特征的定量分析;5,产品特征结构树的扩展。目前,关于评论文本的获取、产品特征的提取等技术都已较为成熟,但对提取的产品特征并没有进行深入的研究。而本发明旨在研究产品特征之间的关系和其对产品质量特性的反应,为产品特征提取之后的研究拓展了方向、提供了思路。利用本发明的方法,制造企业可以快速、有效地了解用户反馈的使用产品信息,有助于企业与消费者之间建立对话,帮助企业进行产品设计的改进,扩大市场占有率。
-
公开(公告)号:CN106649260A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610911734.4
申请日:2016-10-19
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2785 , G06F17/30705
Abstract: 本发明提出了一种基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法,为数据挖掘研究提供了一种新颖、有效的方法。该方法的步骤如下:1,语料库的获取;2,产品特征的提取;3,产品特征结构树的构建;4,产品特征的定量分析;5,产品特征结构树的扩展。目前,关于评论文本的获取、产品特征的提取等技术都已较为成熟,但对提取的产品特征并没有进行深入的研究。而本发明旨在研究产品特征之间的关系和其对产品质量特性的反应,为产品特征提取之后的研究拓展了方向、提供了思路。利用本发明的方法,制造企业可以快速、有效地了解用户反馈的使用产品信息,有助于企业与消费者之间建立对话,帮助企业进行产品设计的改进,扩大市场占有率。
-