一种基于GPU异构并行加速的WVD时频分析实现方法

    公开(公告)号:CN117194005A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310717575.4

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于GPU异构并行加速的WVD时频分析实现方法,包括如下步骤:将CPU中获取的非平稳信号数据拷贝至GPU显存空间中;对核函数进行线程数量的分配,在GPU中执行并行计算瞬时相关函数的核函数;在GPU中借助CUFFT库函数完成多行数据的FFT并行计算得到GPU加速后的WVD时频分析输出结果,并传回CPU中。本发明实现了基于GPU异构并行加速的WVD时频分析的快速计算,可以对雷达信号和其他非平稳信号进行快速的参数分析。

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