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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107014906B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710249206.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的用于测量水声无源材料反射系数的方法。本发明把单个换能器看作是虚源端射阵上的点声源，发射所需的低频信号。发射换能器在初始位置发射低频声波，由水听器接收声波。再将发射换能器水平移动至下一位置，根据移动距离改变发射信号相应的相位量，用水听器接收记录信号。本发明可以在非自由声场环境下测量，同时对实验设备和环境要求不高，能有效消除边界反射波与试样边缘衍射波的干扰、提升发射波束主瓣的指向性、提高发射声波的能量、增强信噪比、减低混响，从而使测量得到的实验结果更接近试样的实际水声性能。
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公开(公告)号：CN116952885A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310684993.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于茶叶产地与时间因素耦合关系的茶叶溯源方法及系统，通过接收茶叶样品近红外特征光谱数据，对每一份接收到的光谱数据分别采取不同的数据处理算法进行处理，选择不同的数据处理算法得到茶叶样品近红外特征光谱图，对茶叶样品近红外特征光谱图获取特征光谱信号，利用获取的特征光谱信号，求取对应数据处理算法下同一产地的各个时间段内茶叶样品的近红外特征光谱数据图像中特征光谱信号与原产地因素耦合关系，基于耦合关系在全卷积神经网络深度学习算法下建立基于茶叶样品近红外特征光谱数据图像中特征光谱信号的鉴别模型。该鉴别模型解决了传统检测方法受限于茶叶产地与时间因素耦合关系，且鉴别的准确度较高。
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公开(公告)号：CN109031318A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810569102.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于球面阵的水下目标声成像方法。本发明利用二维面阵结合相控技术对其波束进行处理和优化，控制聚焦波束对整个三维空间进行扫描成像。同时设计了61阵元的球面阵列，利用阵元的不等间距排列能够控制波束旁瓣和栅瓣，在使用球面阵对水下目标进行检测成像时，随机挑选部分阵元作聚焦发射，部分阵元作聚焦接收，实现自发自收功能。本发明不需要冗杂的算法和外设电路，仅对阵型和收发方式进行一定的设计和处理，就能达到旁瓣抑制的目的。
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公开(公告)号：CN107014906A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710249206.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的用于测量水声无源材料反射系数的方法。本发明把单个换能器看作是虚源端射阵上的点声源，发射所需的低频信号。发射换能器在初始位置发射低频声波，由水听器接收声波。再将发射换能器水平移动至下一位置，根据移动距离改变发射信号相应的相位量，用水听器接收记录信号。本发明可以在非自由声场环境下测量，同时对实验设备和环境要求不高，能有效消除边界反射波与试样边缘衍射波的干扰、提升发射波束主瓣的指向性、提高发射声波的能量、增强信噪比、减低混响，从而使测量得到的实验结果更接近试样的实际水声性能。
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公开(公告)号：CN208334642U
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201820861355.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于球面阵的水下目标声成像装置。本实用新型包括信号发生模块、功率放大模块、相控发射模块、相控接收模块、前置放大模块、数据采集模块、球面阵、消声水箱和程控计算。所述的球面阵具有61个阵元，其中的32个阵元作为发射阵元，其余阵元作为接收阵元；所述的相控发射模块、相控接收模块构成相控系统，所述的相控系统控制球面阵的聚焦波束在三维空间中扫描。本实用新型不需要冗杂的算法和外设电路，仅对阵型和收发方式进行一定的设计和处理，就能达到旁瓣抑制的目的。
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