公开(公告)号：CN110567888A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910863200.2

申请日：2019-09-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李子印 ,  姚冰锋

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法，结合可见/近红外光谱技术和深度学习，训练一种经过修改后的Inception-V3-1D网络模型，能够对输入的蚕茧光谱信息进行处理和检测，在不对蚕茧品质造成影响的情况下，实现对蚕茧干壳量的快速检测，为蚕茧质量评价中的干壳量指标检测提供了一种技术方案。

公开(公告)号：CN110549934A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910863559.X

申请日：2019-09-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李子印 ,  姚冰锋

IPC: B60Q1/08 ,  B60Q1/12 ,  B60Q1/14

Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统，主要包括定时装置，图像采集装置，图像处理模块。图像处理模块分别与图像采集装置和定时装置连接，图像采集装置实时拍摄车外环境，定时装置每隔一秒钟发送信号至图像处理模块，图像处理模块接收到信号后，自动对图像采集装置中拍摄的当前画面进行图像预处理以及识别，根据当前图像的平均灰度值判断是否打开汽车大灯；在汽车大灯打开的前提下，根据识别图像中是否包括其他车辆，来判断是否切换远近光灯；在汽车大灯打开的前提下，根据识别图像中道路弯道，来调整大灯照射角度。本系统实现汽车大灯系统的自动开关和调整，保证夜间行车的用灯规范，以及行车视野的充足，降低行车风险，减少事故发生。