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公开(公告)号：CN110113057B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910505885.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种极化码软消除(soft cancellation,SCAN)译码算法和深度学习相结合的译码算法译码器。根据SCAN算法的运算规则可知，当SCAN算法的信息更新位置越靠近输出端，并行计算的节点数就越少，所消耗的时间周期也就越长。本发明为了改进现有SCAN译码算法存在的译码时延不够短的问题，提供了一种神经网络和SCAN译码算法相结合的极化码译码器，该译码器由软消除译码模块、神经网络处理模块、激活函数模块和损失函数反馈模块等几部分组成。本发明在原SCAN算法译码因子图的基础上，把SCAN算法译码因子图的倒数第四层及以后的部分用深度学习神经网络进行代替。这样与原先单纯使用SCAN算法相比，能节省大量的计算周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108418588A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810044314.X
申请日：2018-01-17
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: H03M13/13 , H03M13/155
Abstract: 本发明涉及一种缩减极化码SMS译码器计算单元路径的方法，本发明包括以下步骤：对于原有计算路径中先将输入数据的符号和绝对值进行结合作实数加法，然后再分离成符号和绝对值输出的过程，本发明利用并行计算的方法，用绝对值计算出全部三种可能的实数加法的结果，同时比较两个输入绝对值的大小并用符号表示，在下一个加法器周期直接通过符号判断筛选出正确的实数相加结果值，相比已有文献中的方法节省了符号和绝对值结合再分离所需要的一个加法器时延。从而将原有的计算路径从四个加法器缩减到了三个加法器，在短码长的情况下能使极化码SMS译码器提升33％的吞吐率以及27％的硬件效率。
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公开(公告)号：CN109450455B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201811260882.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种提升极化码RLSC算法译码性能的信息位位置选取方法，本发明包括以下步骤：通过对高斯逼近法得出的信息位位置序列进行特定位置的冻结位以及信息位进行调整互换，使得序列中呈FFFDFDDD分布的节点组不再出现，从而消除RLSC算法译码过程中对此类节点组的近似计算所带来的性能损失，最高可达到0.4dB左右的性能增益。
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公开(公告)号：CN109450455A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811260882.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: H03M13/13 , H04L1/0045 , H04L1/0052 , H04L1/0057
Abstract: 本发明涉及一种提升极化码RLSC算法译码性能的信息位位置选取方法，本发明包括以下步骤：通过对高斯逼近法得出的信息位位置序列进行特定位置的冻结位以及信息位进行调整互换，使得序列中呈FFFDFDDD分布的节点组不再出现，从而消除RLSC算法译码过程中对此类节点组的近似计算所带来的性能损失，最高可达到0.4dB左右的性能增益。
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公开(公告)号：CN110113057A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910505885.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种极化码软消除(soft cancellation,SCAN)译码算法和深度学习相结合的译码算法译码器。根据SCAN算法的运算规则可知，当SCAN算法的信息更新位置越靠近输出端，并行计算的节点数就越少，所消耗的时间周期也就越长。本发明为了改进现有SCAN译码算法存在的译码时延不够短的问题，提供了一种神经网络和SCAN译码算法相结合的极化码译码器，该译码器由软消除译码模块、神经网络处理模块、激活函数模块和损失函数反馈模块等几部分组成。本发明在原SCAN算法译码因子图的基础上，把SCAN算法译码因子图的倒数第四层及以后的部分用深度学习神经网络进行代替。这样与原先单纯使用SCAN算法相比，能节省大量的计算周期。
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公开(公告)号：CN108418588B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810044314.X
申请日：2018-01-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种缩减极化码SMS译码器计算单元路径的方法，本发明包括以下步骤：对于原有计算路径中先将输入数据的符号和绝对值进行结合作实数加法，然后再分离成符号和绝对值输出的过程，本发明利用并行计算的方法，用绝对值计算出全部三种可能的实数加法的结果，同时比较两个输入绝对值的大小并用符号表示，在下一个加法器周期直接通过符号判断筛选出正确的实数相加结果值，相比已有文献中的方法节省了符号和绝对值结合再分离所需要的一个加法器时延。从而将原有的计算路径从四个加法器缩减到了三个加法器，在短码长的情况下能使极化码SMS译码器提升33％的吞吐率以及27％的硬件效率。
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