公开(公告)号：CN119312189A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411177729.6

申请日：2024-08-26

Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所

Inventor： 周杰 ,  关冠 ,  叶瑞平 ,  柳建楠 ,  颜子杰 ,  兰少杰

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种船舶动力装置故障类型识别方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法通过获取船舶动力装置的当前故障数据，利用结合注意力机制的卷积神经网络故障诊断模型中卷积层提取所述当前故障数据的深层特征，并通过注意力层提取所述深层特征中的关键特征，并基于提取到的关键特征对船舶动力装置故障类型进行识别。本发明通过建立结合注意力机制的卷积神经网络故障诊断模型，基于船舶动力装置的当前故障数据，实现了在发生事故的初期对船舶动力装置故障的类型进行准确快速地识别，降低了重大事故的发生概率，提高了船舶动力装置运行的安全性。

公开(公告)号：CN118603231A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410567673.9

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所

Inventor： 杜恩武 ,  闫冰 ,  沈兮兮 ,  柳建楠 ,  谢冬冬 ,  关冠

IPC: G01F23/00 ,  G01F23/24 ,  G01K3/08 ,  G01K13/00 ,  G01F25/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及高温高压容器液位测量技术领域，提供一种基于温度传感器的水位连续测量方法及装置。基于温度传感器的水位连续测量方法包括：获取测量筒的基准温度、测量筒的基准水位以及锅炉的基准水位；获取测量筒的当前温度和测量筒的当前水位；测量筒的基准水位和测量筒的当前水位均通过多个第一温度传感器确定，基准温度和当前温度通过第二温度传感器确定；基于基准温度和当前温度，确定温度补偿水位；在测量筒的当前水位高于测量筒的基准水位的情况下，锅炉的当前水位为锅炉的基准水位与温度补偿水位之和；在测量筒的当前水位低于测量筒的基准水位的情况下，锅炉的当前水位为锅炉的基准水位与温度补偿水位的差值。本发明可实现水位连续测量。

公开(公告)号：CN118683720A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410732239.1

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所

Inventor： 谢冬冬 ,  罗南杭 ,  李鑫龙 ,  熊博威 ,  关冠 ,  周杰 ,  兰少杰

IPC: B63H21/21 ,  B63H21/02

Abstract: 本发明提供一种船舶动力系统给水控制方法、装置、电子设备和存储介质，属于给水控制技术领域，该方法包括：获取动力系统的当前状态参数、所述动力系统的历史状态参数、所述动力系统的当前蒸汽排放信息和所述动力系统的历史蒸汽排放信息；基于所述动力系统的当前状态参数、所述动力系统的历史状态参数、所述动力系统的当前蒸汽排放信息和所述动力系统的历史蒸汽排放信息，使用神经网络对所述动力系统下一时刻的给水流量进行预测，获得给水流量预测结果；基于所述给水流量预测结果，控制所述动力系统下一时刻的给水流量。可以提高动力系统的安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN118520287A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410531772.1

申请日：2024-04-29

Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所

Inventor： 周杰 ,  吴逸凡 ,  胡琮亮 ,  颜子杰 ,  关冠 ,  孙国梁 ,  谢冬冬

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种故障预测模型的训练方法、故障预测方法及相关装置，该故障预测模型的训练方法包括：获取故障参数集；对多个故障运行参数进行预处理，得到预处理后的故障参数集，并根据预处理后的故障参数集对多个传感器与目标水位传感器之间的相关性进行分析，确定目标传感器；不同的传感器对应不同的故障运行参数；以目标传感器对应的故障运行参数为训练样本，以均方根误差函数为损失函数对目标网络进行训练，得到故障预测模型；故障预测模型基于循环神经网络和长短期记忆网络构建。本发明所述方法实现航行器故障信息的准确预测，提高了航行器故障预测准确性和安全性。