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公开(公告)号:CN116610120A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310551124.8
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于增量式PID算法的船舶航速自动控制方法,本发明实时采集船舶航速目标值和航速实际值,并计算偏差;在实际航速达到目标航速90%~110%范围时,通过增量式PID控制算法自动调整主机转速目标值;根据船舶数据库中记录的当前目标航速下主机转速范围,设置主机转速目标值的边界保护;根据通用工程整定法中的凑试法确定控制器参数。
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公开(公告)号:CN120028564A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510109718.2
申请日:2025-01-23
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
IPC: G01P3/56
Abstract: 一种大型蒸汽船舶降速过程中的艉轴转速实时测量方法,属于船舶转速测量技术领域,为解决艉轴转速降速测量存在延时的问题,它包括:将主机转速Nz(t)与主机运行状态阈值c进行比较,是则判断速关阀是否处于关闭状态,是则以主机转速和艉轴转速的差值作为程序块的输入信号,程序块的输出信号为K(t),判断K(t)=1是否成立,是则以艉轴转速Nw(t)作为实时输出艉轴转速Nx(t),否则判断艉轴转速Nw(t)是否大于0,是则将艉轴转速Nw(t)与降速过程延时的阈值d进行比较,是则以主机转速Nz(t)作为实时输出艉轴转速Nx(t)。本发明用于对船舶艉轴转速进行实时测量。
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公开(公告)号:CN117606809A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311384330.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
IPC: G01M15/14 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/047 , G01M15/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络与自适应超图的汽轮机振动故障诊断方法,通过振动传感器采集汽轮机异常振动数据,经时域、频域处理方法确定原始特征和故障类别,将原始故障样本分为训练样本集和测试样本集并对特征进行标准化处理;然后将标准化后训练样本集用于模型训练,通过深度神经网络提取隐藏层抽象特征的同时,构建自适应超图,引入超图正则项,使得特征能够保留原始样本间几何流形结构,能更高效地建模数据间的复杂多元关系,在分类层预测类别并获取损失函数;最后获得整体目标函数,通过梯度下降法迭代更新网络参数训练模型,直至最大迭代次数,获取最终网络模型,用于标准化后测试样本集预测故障所属类别,最终得到模型故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN117290698A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311033503.4
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于燃气轮机故障诊断领域,公开了一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法。本发明的主要包括以下步骤:步骤一:根据燃气轮机故障类别确定故障识别框架;步骤二:获取故障样本特征归一化处理后的数据;步骤三:计算各故障类别的历史故障样本均值;步骤四:根据目前故障样本计算距离相近系数;步骤五:根据目前故障样本计算方向相近系数;步骤六:根据距离相近系数和方向相近系数计算目前故障样本隶属各故障概率;步骤七:将隶属故障概率归一化,得到各故障类别的基本概率赋值。解决了基于D‑S证据理论的信息融合技术在用于燃气轮机故障诊断领域时,现有基本概率赋值方法具有局限性,泛化能力差,并且对样本信息挖掘不充分等问题。
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