一种人员违规携带手机进入敏感场所行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114299448B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202111616228.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种人员违规携带手机进入敏感场所行为识别方法及系统,属于安全监测领域。该方法具体为:对敏感场所的监控视频进行预处理,以获得待检测图像;对待检测图像进行人员定位并通过切分形成单人图像集;利用行人轨迹判断是否进入敏感场所,若是,则进入下一步,若否,则结束监测;根据手机检测结果判断是否携带手机进入敏感场所,若是,则记录违规行为;若否,则进入下一步;利用手部区域与手机存放区域的重叠面积判断是否存放手机,若是,则判断不存在违规行为,若否,则记录违规行为;重复以上步骤直至完成所有人员的监测。本发明在简化判断过程的同时能够保证较高的准确度,有效解决了人员违规携带手机进入敏感场所难以发现的问题。

    一种人员违规携带手机进入敏感场所行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114299448A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111616228.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种人员违规携带手机进入敏感场所行为识别方法及系统,属于安全监测领域。该方法具体为:对敏感场所的监控视频进行预处理,以获得待检测图像;对待检测图像进行人员定位并通过切分形成单人图像集;利用行人轨迹判断是否进入敏感场所,若是,则进入下一步,若否,则结束监测;根据手机检测结果判断是否携带手机进入敏感场所,若是,则记录违规行为;若否,则进入下一步;利用手部区域与手机存放区域的重叠面积判断是否存放手机,若是,则判断不存在违规行为,若否,则记录违规行为;重复以上步骤直至完成所有人员的监测。本发明在简化判断过程的同时能够保证较高的准确度,有效解决了人员违规携带手机进入敏感场所难以发现的问题。

    一种智能读表方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114332897A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111601370.7

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种智能读表方法,属于视觉识别领域,该方法包括如下步骤:获取待检测仪表的图像并进行预处理以获得仪表图像;利用第一神经网络模型对仪表图像进行分类,以确定待检测仪表的类型,若待检测仪表为数字仪表,则采用光学字符识别技术对仪表图像进行处理以得到数字仪表的读数结果;若待检测仪表为指针仪表,则对仪表图像依次进行关键点检测、指针与刻度线分割和字符识别处理,然后通过计算得到指针仪表的读数结果。本发明创造性地将神经网络模型应用到仪表图像分类中,能够准确识别出待检测仪表为数字仪表还是指针仪表,进而广泛应用于各种应用场景中,以实现大规模快速分布式部署和集中管控。

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