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公开(公告)号:CN115880602A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211378550.8
申请日:2022-11-04
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的潜器舱室火灾状态评估方法,包括以下步骤:1)采集自然光条件下舱室内监控视频流;2)针对一个采集的视频,将其分成K段小视频,从每段小视频中随机地选择一个小片段;将选择的小片段输入时空双流卷积神经网络得到不同小片段的类别得分,然后将它们融合,定位视频流中的火灾、烟雾区域;3)获取监测舱室区域的热力图,基于热成像图像进行舱室火灾状态评估;4)结合多种异构的火灾预警信号数据进行协同分析和信息融合,进行舱室内火灾隐患的精确预警。本发明采集自然光条件下舱室内监控视频流,并设计一种基于时序注意力机制的卷积神经网络模型对视频流进行处理,检测定位视频流中的火灾、烟雾区域。
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公开(公告)号:CN118857373A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410864244.8
申请日:2024-06-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明涉及水下航行器状态评估技术领域,具体涉及一种适用于水下航行器的综合状态评估方法。本发明能够充分利用多种状态监测信息,构建了水下航行器状态评估三级指标体系,实现对艇体、舱室、设备、人员的综合状态评估,可大幅提高水下航行器信息集成水平和智能化水平;且本发明能够实时提供水下航行器的准确健康状态信息,可服务于水下航行器装备的维修保障。
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