一种基于多源异构数据融合的潜器舱室火灾状态评估方法

    公开(公告)号:CN115880602A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211378550.8

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的潜器舱室火灾状态评估方法,包括以下步骤:1)采集自然光条件下舱室内监控视频流;2)针对一个采集的视频,将其分成K段小视频,从每段小视频中随机地选择一个小片段;将选择的小片段输入时空双流卷积神经网络得到不同小片段的类别得分,然后将它们融合,定位视频流中的火灾、烟雾区域;3)获取监测舱室区域的热力图,基于热成像图像进行舱室火灾状态评估;4)结合多种异构的火灾预警信号数据进行协同分析和信息融合,进行舱室内火灾隐患的精确预警。本发明采集自然光条件下舱室内监控视频流,并设计一种基于时序注意力机制的卷积神经网络模型对视频流进行处理,检测定位视频流中的火灾、烟雾区域。

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