-
公开(公告)号：CN117556623B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311570132.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的大型船舶航行运动学模型构建方法，所述方法包括：建立船舶航行的数字孪生模型，分析异构要素影响作用条件下的船舶摇摆能谱；通过谱分析方法，分析自然频率下和遭遇频率下的船舶摇摆能谱；将异构要素影响作用条件下的船舶摇摆能谱叠加到遭遇频率下的船舶摇摆能谱上，得到规则波对船舶摇摆影响的运动方程；叠加多个规则波对船舶摇摆影响的运动方程，计算不规则波下的船舶摇摆能谱函数；将船舶摇摆运动坐标转换到大地坐标系下，求解船舶航行运动方程，实时调整船舶的位置和姿态，基于数字孪生模型进行运动仿真。
-
公开(公告)号：CN108106500B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201711396230.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的导弹目标类型识别方法，包括以下步骤：1)使用传感器采集导弹目标数据，然后根据多个传感器采集的导弹目标数据，构建训练样本矩阵和测试样本矩阵；2)对训练样本矩阵进行奇异值分解，根据奇异值的贡献率确定降维维度；3)根据奇异值分解得到的样本矩阵生成分类模型，所述分类模型由线性变换矩阵和分类中心向量组组成；4)对待分类的样本进行投影预处理得到待分类样本向量，计算该向量与步骤3)得到的分类中心向量组中的每个分量的余弦距离，将距离最近的一组作为类型识别结果。本发明能利用多传感器生成的高维样本数据进行兼顾效率与准确率的导弹目标类型识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911048B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310929116.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种大型船舶任务系统数字孪生模型构建方法，包括：描述船舶任务系统的物理实体参数，通过物理实体参数构建船舶任务系统实体模型；通过数据采集设备采集船舶任务系统的实时数据和历史数据，通过实时数据和历史数据构建船舶任务系统孪生数据模型；通过舰载数据通信方法结合指定数据格式构建船舶任务系统连接交互模型，通过船舶任务系统连接交互模型进行船舶任务系统实体模型和船舶任务系统孪生数据模型之间的动态连接和数据交互。通过构建船舶任务系统的实体模型、孪生数据模型和连接交互模型，将船舶任务系统的物理实体参数、动态运行数据以及实时状态数据同时描述在一个船舶任务系统数字孪生模型，提高船舶任务决策的效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN117556623A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311570132.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的大型船舶航行运动学模型构建方法，所述方法包括：建立船舶航行的数字孪生模型，分析异构要素影响作用条件下的船舶摇摆能谱；通过谱分析方法，分析自然频率下和遭遇频率下的船舶摇摆能谱；将异构要素影响作用条件下的船舶摇摆能谱叠加到遭遇频率下的船舶摇摆能谱上，得到规则波对船舶摇摆影响的运动方程；叠加多个规则波对船舶摇摆影响的运动方程，计算不规则波下的船舶摇摆能谱函数；将船舶摇摆运动坐标转换到大地坐标系下，求解船舶航行运动方程，实时调整船舶的位置和姿态，基于数字孪生模型进行运动仿真。
-
公开(公告)号：CN116911048A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310929116.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种大型船舶任务系统数字孪生模型构建方法，包括：描述船舶任务系统的物理实体参数，通过物理实体参数构建船舶任务系统实体模型；通过数据采集设备采集船舶任务系统的实时数据和历史数据，通过实时数据和历史数据构建船舶任务系统孪生数据模型；通过舰载数据通信方法结合指定数据格式构建船舶任务系统连接交互模型，通过船舶任务系统连接交互模型进行船舶任务系统实体模型和船舶任务系统孪生数据模型之间的动态连接和数据交互。通过构建船舶任务系统的实体模型、孪生数据模型和连接交互模型，将船舶任务系统的物理实体参数、动态运行数据以及实时状态数据同时描述在一个船舶任务系统数字孪生模型，提高船舶任务决策的效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN110334487A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910514528.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Inventor： 郑冕
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的虚拟机镜像版权保护方法，包括以下步骤：1)对水印明文信息进行加密得到水印密文信息，所述水印明文信息用于表明虚拟机版权归属；2)将水印密文嵌入到虚拟机文件系统中，具体如下：在计算集成服务、显控集成服务和数据集成服务的文件簇下各随机挑选若干配置文件和动态链接库文件，以注释内容的形式在文件的随机部位嵌入包含版权信息的水印内容；3)下发包含软件目标运行环境的虚拟机镜像；4)在虚拟机文件系统中找到任意一处水印密文，对水印密文进行解密，还原出水印明文，根据水印明文的内容判定虚拟机版权归属。与现有集成过程相比，本发明能有效保护集成总体单位的知识产权。
-
公开(公告)号：CN108106500A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711396230.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的导弹目标类型识别方法，包括以下步骤：1)使用传感器采集导弹目标数据，然后根据多个传感器采集的导弹目标数据，构建训练样本矩阵和测试样本矩阵；2)对训练样本矩阵进行奇异值分解，根据奇异值的贡献率确定降维维度；3)根据奇异值分解得到的样本矩阵生成分类模型，所述分类模型由线性变换矩阵和分类中心向量组组成；4)对待分类的样本进行投影预处理得到待分类样本向量，计算该向量与步骤3)得到的分类中心向量组中的每个分量的余弦距离，将距离最近的一组作为类型识别结果。本发明能利用多传感器生成的高维样本数据进行兼顾效率与准确率的导弹目标类型识别。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.017 seconds)
