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公开(公告)号：CN115577842A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211261045.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备维修项目工期的鲁棒优化方法，包括以下步骤：1)分析复杂装备维修项目，确定维修项目工期的相关参数；2)根据步骤1)确定的相关参数绘制复杂维修项目网络计划模型；3)建立维修项目工期优化的开始‑结束时间约束关系；4)采用鲁棒对等式转换理论，以工期最短、完工置信水平最高为目标，建立确定作业时长下的多目标维修作业鲁棒对等优化模型；5)基于蒙特卡洛仿真和关键路径法，对模型进行求解；6)根据风险评估和工期预期，综合择优选择工期最短的维修作业计划。本发明方法能够在舰船维修期间，为有效缩短工期提供技术支撑，在提高舰船在航率、缩减维修经费等方面起到重要作用。
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公开(公告)号：CN116797205A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310772998.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种船舶多阶段任务健康状态评估方法，包括以下步骤：1)根据船舶设备使用情况进行船舶多阶段任务划分；2)采用IDEF3的过程流描述方法对划分的船舶多阶段任务进行描述；3)计算设备故障及维修概率；4)基于Markov模型构建单阶段任务成功性概率模型；5)基于单阶段任务成功概率进行多阶段任务成功性评估。本发明设计了一种基于IDEF3描述船舶多任务过程、基于Markov过程评估船舶多阶段任务成功概率，从而求解船舶执行整个运输任务成功概率的方法。
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公开(公告)号：CN115903514A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211590745.9
申请日：2022-12-11
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种随机工时下复杂装备资源项目集群鲁棒调度方法，包括以下步骤：1)分析复杂装备资源项目集群调度维修任务；2)以工期最短和鲁棒性最高为目标，构建多目标二层规划模型；3)求解多目标二层规划模型，获得调度方案。本发明采用的模型更加契合实际，引入鲁棒性指标，充分考虑维修作业工期的不确定性，避免工期浪费，将模型扩展为实现鲁棒性最大和工期最短的多目标二层规划模型，能够在舰船维修期间，辅助开展维修性工期优化工作，为有效缩短工期提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115544744A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211165823.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于任务可靠性模型的复杂系统健康状态评价方法，包括以下步骤：1)分析复杂系统的任务剖面，并将任务关联到相关设备，并确定设备的工作模式和各设备之间的串并联的关联关系，建立系统任务可靠性模型；2)根据系统任务可靠性模型的串并联的关联关系，进行权值分配；3)基于系统任务可靠性模型进行复杂系统健康状态评价。本发明通过利用复杂系统可靠性模型进行健康度评价，并根据系统实际拓扑结构和运行情况，提出了复杂系统各设备的权值计算方法，能够合理确定设备在复杂系统中的重要程度，解决了复杂系统的健康状态评估问题。
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公开(公告)号：CN118734168A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410858873.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及转子‑滑动轴承系统故障诊断技术领域，具体涉及一种基于机理和数据融合的转子‑滑动轴承系统故障诊断方法。本发明利用生成对抗网络生成一维样本数据而不是生成二维图片减少了信号中的隐藏信息的丢失；根据转子‑滑动轴承系统的故障机理构建非线性动力学模型，得到不同故障的仿真模拟信号，可以实现对缺少的故障数据的有效替代，从而实现在没有训练故障数据的情况下仍可以进行故障诊断；通过将机理仿真与基于数据驱动的生成对抗网络相融合实现在小样本且不均衡数据集在没有训练数据情况下的数据的有效生成，同时实现了故障机理与特征提取的映射，从而有效提升故障分类准确率，有助于解决故障诊断工程实际中的小样本、不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115628890A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211109703.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明涉及船舶轴系测试技术领域，尤其涉及一种船舶滑动轴承载荷测试与轴系状态评估系统及方法。所述系统包括黑白条纹反光条及光电转换器组成的数字式转速测量装置、激光位移测量装置、信息采集PLC、微型信息处理系统、载荷分析与判断数字孪生体。所述方法能够通过多种信号传感器获取滑动轴承所支撑轴段的实时信息，能够通过PLC进行信息采集转换，能够通过微型信息系统进行数据处理，能够通过数字孪生体进行知识和分析方法的管理，能够实时输出滑动轴承的当前载荷并进行船舶轴系运行状态辅助判断。
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公开(公告)号：CN119578817A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732492.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种在复杂约束条件下多设备协同工作的任务完好性判断方法，包括：建立全面数据采集系统，实时采集协同设备的多维数据并预处理，结合约束建模，将复杂的约束条件，量化为可计算的约束条件模型；构建多智能体协同评估模型，多智能体协同评估模型将每个参与协同工作的设备视为一个智能体，通过模拟设备间的协作过程，实现对整体任务完好性的评估；运用深度学习技术从多维数据中自动提取高级特征；设计分布式实时分析系统，结合自适应优化机制，实现大规模数据处理和模型持续优化。本发明方法不仅能够提高协同任务的可靠性和效率，还能为装备任务决策提供有力支持，对提升运用保障的智能化水平和决策准确率具有重要作用。
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公开(公告)号：CN119577603A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732490.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于非平衡学习的面向多工况的设备故障诊断方法，包括以下步骤：多个传感器采集设备在不同工况下的运行数据，对采集的原始运行数据进行预处理、特征提取和特征选择，得到特征集；采用非平衡学习技术和代价敏感学习算法处理特征集，得到平衡数据集；构建基于学习的多工况故障诊断模型，在模型训练过程中，根据平衡数据集，采用交叉验证和网格搜索相结合的方法来优化模型参数；部署训练得到的多工况故障诊断模型，进行设备故障的在线诊断，并通过持续学习机制不断更新优化模型。本发明通过将非平衡学习技术应用于多工况故障诊断中，可以显著提升诊断的准确性和鲁棒性，实现设备健康状态的实时监测和预测性维护。
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公开(公告)号：CN118857737A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410864246.7
申请日：2024-06-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及滑动轴承状态评估与健康管理技术领域，具体涉及一种滑动轴承故障诊断系统和方法。本发明通过对进出油口温度，滑动轴承的振动频率以及针对同一截面不同方向的转轴偏心距进行监测；并且通过一系列模拟实验得出评估阈值，基于智能算法对滑动轴承运行状态进行评估；最终结合实时监测数据和模拟仿真数据，实现滑动轴承故障部位和故障模式的准确诊断；本发明可对滑动轴承的进出油口温度，振动，转轴偏心率三个物理量进行实时在线的综合监测，基于三个物理量的实时数据判断滑动轴承故障部位和故障模式，通过状态分级，使维修人员能及时对处于亚健康或异常的滑动轴承进行维修或更换，极大地提高了维修人员的劳动生产率和故障诊断能力。
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公开(公告)号：CN118611681A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410839311.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于综合编码的分布式船舶PHM数据压缩方法。本发明基于动态组合的模型参数，建立了离散化的广义归一化船舶设备振动信号具体模型，克服了传统固定形式的模型函数只能表征单一信号的缺点，能够在不损失有效监测信息的前提下实现大批量船舶振动数据压缩存储，进而可以充分利用船舶设备各种振动状态的参数信息，为船舶设备的故障监测和管理提供充足的数据支撑；本发明提出了基于波形的数据压缩编码算法和基于参数的数据压缩编码算法和基于感知的数据解码算法，能够消除帧间冗余和编码冗余，获得无损压缩的比特流数据信息，减少PHM数据采集和远程传输压力，且可大幅提高船舶数据压缩效率。
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