公开(公告)号：CN119380277A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411497740.0

申请日：2024-10-25

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 刘昊庭 ,  许飞 ,  黄武刚 ,  潘明达 ,  谢刘金 ,  刘希

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测与深度学习的船舶火灾识别方法，属于人工智能技术领域，包括：使用边缘检测算法处理目标舱室图像，根据边缘检测的结果，对目标图像进行裁剪得到待检测图像；使用基于滤波器的图像降噪方法为待检测图像去噪、通过图像增强改善图像质量和加强图像识别效果；利用经过边缘检测和图像预处理的大量船舶舱室火灾、非火灾场景的待检测图像对火灾识别算法进行分析训练，得到目标舱室火灾识别模型；根据火灾识别结果，在舱室图像或舱室视频中标识目标字样，用于提示船员目标舱室是否发生火灾。本方法可以简化待识别的图片或视频背景，减低数据量；提高船舶各舱室的火灾识别率；解决国产军品软硬件环境的性能表现差的痛点。