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公开(公告)号：CN115860708A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211414185.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种舰船装备状态监测和故障诊断方法，包括以下步骤：1)装备故障特征信号提取；2)特征信号预处理；3)特征向量与损伤累积相关性分析；根据特征信号预处理的结果，针对装备的损伤累积特点对特征信号进行相关性分析和特征向量表征；先进行相关性分析选取相关特征向量集合，然后对选取的特征信号向量进行特征表征；4)故障预测模型构建；5)采用统计假设检验方法，验证故障预测模型在给定置信度下的准确率，开展模型验证和优选，遴选具备泛化性能的故障预测模型进行舰船装备状态监测和故障诊断。本发明提出了一种故障预测模型构建方法，可用于评估舰船装备状态和预测舰船装备寿命，以及支撑装备的使用维修决策。
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