公开(公告)号：CN117566062A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311619182.6

申请日：2023-11-28

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 刘嘉豪 ,  邵志卫 ,  张杰 ,  肖伟

IPC: B63B79/30 ,  B63B79/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价、BWM和云模型的船舶状态评估法，该方法综合考虑了评估过程的模糊性与随机性，通过将云模型分别与综合评价法、BWM相结合，使二者在定性评估大环境下相适配。相比于传统方法，确定权重时使用云模型理论对BWM进行改进，既保留了BWM赋权过程简洁高效且所得结果一致性水平高的优点，又考虑了评价产生的模糊性与随机性，提高了评估结果的合理性。

公开(公告)号：CN119558416A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411709577.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 徐煜博 ,  刘杰 ,  刘嘉豪 ,  丁律辉 ,  肖伟

IPC: G06N5/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种基于因果关系网络的船舶机电设备故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)采集机电设备监测数据，并进行数据预处理；2)根据机电设备相关设计与机理分析，判断其中机电设备的监测变量所存在的因果关系，获得能够确定的部分监测特征变量之间所存在的因果关系；3)针对预处理后的数据挖掘监测特征变量之间所存在的因果关系，构建相应的因果关系网络；4)以预处理后的监测数据以及构建的因果关系网络为输入，建立故障诊断模型；5)对故障诊断模型进行训练，对模型参数进行优化与调整；6)使用训练得到模型进行故障诊断。本发明通过挖掘监测特征变量之间所存在的因果关系，相比现有的相关关系的故障诊断方法更具可解释性。

公开(公告)号：CN119539614A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411704515.X

申请日：2024-11-26

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 刘嘉豪 ,  邵志卫 ,  张杰 ,  肖伟

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种船舶老化管理对象筛选方法，该方法包括以下步骤：1)针对待开展老化管理的船舶产品，得到船舶组成元素图；2)构建老化管理需求度综合评估模型；3)获取评估对象各评估指标的评估等级；4)构建评价决策评估矩阵，进行老化管理优先度评估；5)对评估矩阵中的元素，确定优先度最高解；6)计算云模型相似度；7)基于云模型相似度计算关联系数Ri；8)根据基于云模型相似度的关联系数Ri，对船舶组成元素图内m个评估对象进行老化管理优先度的评估；9)得到基层元素在全船范围内老化管理优先度的顺序。本发明建立了一种基于云模型理论的船舶老化管理对象筛选方法，降低了主观评估过程中所产生的模糊性与随机性。