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发明公开
一种基于多模型融合的图像深度修复取证方法审中-实审

公开(公告)号：CN118537712A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410667328.2

申请日：2024-05-28

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 任洪昊 , 胥文清 , 秦瀚钦 , 黄金锋 , 李宙恒

IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的图像深度修复取证方法，该方法包括：S1、将图像输入训练好的取证网络；S2、获取取证网络的取证结果；所述取证结果表示所述图像的篡改区域；所述取证网络包括若干个编码器‑解码器结构的网络分支、细节增强模块、注意力融合模块；细节增强模块连接于所述网络分支的尾端；所述注意力融合模块连接于各网络分支中编码器的尾端。该方法能够对不同JPEG压缩程度的图像进行取证，得到的取证结果具有良好的鲁棒性。

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