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公开(公告)号：CN119576917A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411737388.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于Word2Vec模型的船舶多源数据整合方法，该方法包括以下步骤：1)收集来自不同来源的船舶备件数据；2)对收集到的船舶备件数据进行预处理；3)整理预处理后的多源船舶备件数据，结合船舶数据库标准，形成一个标准的船舶目标数据库；4)对步骤3)中提取船舶目标数据库中的备件名称信息，构建船舶备件词源，基于标准化后的船舶备件词源构建词向量模型；5)从不同来源备件数据中提取需要比对的船舶备件名称与目标数据库中备件名称进行比对，计算余弦相似度；6)对待比对备件名称和目标数据库中备件名称进行融合，最终生成统一的数据表示。本发明用词向量模型进行数据匹配与融合，能够减少人工干预，提高数据整合效率。
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公开(公告)号：CN119599385A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411720007.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于低需求量和非低需求量船舶备件的配置优化方法，属于运用水面JT器材保障技术领域，包括：采用改进的灰色马尔科夫预测求解低需求量船舶备件配置优化模型；采用融合TOPSIS的多目标粒子群优化算法求解非低需求量船舶备件配置优化模型；对多目标粒子群配置优化模型求解得到的最优备件配置清单，采用蒙特卡洛进行仿真模拟，利用配置模型做仿真实验，验证多目标粒子群算法优化模型。本发明将低需求备件配置优化或非低需求备件配置优化模型两者进行相融合，借助各自的优势来实现更好的船舶备件配置优化方法，以确保船舶能连续安全、可靠的运转。提高配置优化效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119579064A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411723072.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于间歇性拟合指标的备件需求预测方法，包括以下步骤：1)获取备件数据集，针对备件数量进行数据清洗；2)获取备件需求数据集，将备件需求数据集进行转换为备件需求序列；3)对备件需求序列进行数据清洗；4)获取各备件需求序列的间歇性指标；5)根据平均需求间隔与需求量变异程度，对各备件需求序列进行归类；6)间歇性拟合指标构建；7)基于间歇性拟合指标对各备件需求序列进行聚类；8)建立BP神经网络备件需求预测模型，使用步骤7)中的备件需求序列作为BP神经网络预测模型的输入数据，进行模型训练；9)使用训练获得的模型进行备件需求预测。本发明预测模型能更好地捕捉序列的特征从而提高模型的预测效果。
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公开(公告)号：CN118673749A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410760333.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种船舶结构类器材裂纹扩展及剩余寿命预测方法。本船舶结构类器材裂纹扩展及剩余寿命预测方法包括：建立船舶结构类器材的载荷特性分析模型，确定结构类器材所受到的载荷类型和大小；建立裂纹扩展模型，确定关键分析参数；建立结构器材裂纹有限元分析模型，确定材料属性和力学性能参数，定义边界约束并设置载荷类型及大小；导入结构器材裂纹有限元分析模型，设置确定的关键分析参数，进行初始裂纹引入、网格划分、疲劳载荷施加，计算生成疲劳裂纹生长及剩余寿命数据；建立疲劳寿命训练数据库，基于疲劳寿命训练数据库构建结构类器材剩余寿命预测模型。本发明提出的剩余寿命预测方法，可实现裂纹的监测并制定合理的维护策略。
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