一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法

    公开(公告)号:CN115544714A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210853924.0

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请属于飞行控制技术领域,特别涉及一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法。该方法包括步骤S1、构建目标飞行器相对于己方飞行器的态势威胁模型;步骤S2、对己方每一架飞行器,基于各态势威胁模型分别计算各目标飞行器各威胁属性的属性值;步骤S3、确定态势威胁模型中的各威胁属性的目标权重;步骤S4、基于各威胁属性的目标权重及每个目标飞行器的各威胁属性的属性值确定各目标的威胁值;步骤S5、确定己方飞行器编队内的每一架飞行器的自身权重;步骤S6、确定对己方飞行器编队整体而言的整体威胁值。本申请能够更加全面、合理、有效且准确地对目标进行威胁排序。

    基于三性测试分析的智能决策装备性能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115525536A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202210623143.2

    申请日:2022-06-01

    Inventor: 罗庆 于潇 孙智孝

    Abstract: 本申请属于测试评估技术领域,特别涉及一种基于三性测试分析的智能决策装备性能评估方法及系统。该方法包括步骤S1、在给定的测试用例文件中进行采样,分别获得多个一致性测试用例、鲁棒性测试用例及脆弱性测试用例;步骤S2、通过理论可信的虚拟比对模型产生各测试用例的标准响应,构建由测试用例与其对应的标准响应组合形成的标准解;步骤S3、将标准解载入到智能决策装备中,获得测试响应;步骤S4、将所述测试响应与所述标准解中的标准响应进行比对,统计各维度的比对结果,获得一致性测试结果、鲁棒性测试结果及脆弱性测试结果。本申请能够提高智能决策装备的可信性、可靠性和安全性,具有广泛的应用前景。

    一种无人机对抗过程中目标的威胁度排序方法

    公开(公告)号:CN115146918A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210583710.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本申请属于无人机对抗技术领域,特别涉及一种无人机对抗过程中目标的威胁度排序方法。该方法包括步骤S1、确定对本机构成威胁的威胁因子;步骤S2、确定各威胁因子的权重;步骤S3、构建由威胁因子及对应的权重构成的威胁度评估模型;步骤S4、基于所述威胁度评估模型,确定目标的威胁度;步骤S5、根据威胁度由大到小进行排序。本申请为机上各个威胁目标的排序和威胁列表生成提供了一种技术途径,能够提高无人机执行对抗任务的自主性。

    一种无线通信方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110460974A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910905894.1

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本申请属于机载无线通信设计技术领域,具体涉及一种无线通信方法,包括:步骤一、综合任务处理机的通用数据处理模块获取其UWB模块的控制句柄;步骤二、综合任务处理机访问其UWB模块传输数据覆盖范围内的基于UWB模块的通信系统的代码信息;步骤三、综合任务处理机与选定的基于UWB模块的通信系统建立连接,获得与各个选定的基于UWB模块的通信系统的连接句柄;步骤四、综合任务处理机利用各个连接句柄与对应的基于UWB模块的通信系统进行数据通信;步骤五、断开综合任务处理机与各个选定的基于UWB模块的通信系统的连接,释放控制句柄、各个连接句柄。

    一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法

    公开(公告)号:CN115544714B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202210853924.0

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请属于飞行控制技术领域,特别涉及一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法。该方法包括步骤S1、构建目标飞行器相对于己方飞行器的态势威胁模型;步骤S2、对己方每一架飞行器,基于各态势威胁模型分别计算各目标飞行器各威胁属性的属性值;步骤S3、确定态势威胁模型中的各威胁属性的目标权重;步骤S4、基于各威胁属性的目标权重及每个目标飞行器的各威胁属性的属性值确定各目标的威胁值;步骤S5、确定己方飞行器编队内的每一架飞行器的自身权重;步骤S6、确定对己方飞行器编队整体而言的整体威胁值。本申请能够更加全面、合理、有效且准确地对目标进行威胁排序。

    一种无人机自主目标排序方法及无人机控制系统

    公开(公告)号:CN114859978A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210782686.9

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本申请属于无人机控制技术领域,特别涉及一种无人机自主目标排序方法及无人机控制系统。该方法包括步骤S1、获取目标距离、目标离轴角、毁伤程度、目标重要度、目标坐标精度及目标威胁程度两两因素之间的重要度;步骤S2、构建重要度矩阵;步骤S3、计算归一化特征向量;步骤S4、获取各目标每个因素的参数值,并将其映射到1~9区间内;步骤S5、分别计算两两目标映射后参数的比值,构建六个量化矩阵;步骤S6、计算每个量化矩阵的归一化特征向量;步骤S7、将六个量化矩阵的归一化特征向量拼接为参数矩阵,并乘以重要度矩阵的归一化特征向量形成排序矩阵;步骤S8、对多个待打击的目标进行排序。本申请提高了无人机控制系统的自主决策能力。

    一种基于数据模型分布的测试用例生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113722210A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110904684.8

    申请日:2021-08-07

    Inventor: 于潇 孙智孝 罗庆

    Abstract: 本申请涉及测试评估技术领域,具体涉及一种基于数据模型分布的测试用例生成方法及装置。该方法包括:步骤S1、获取测试用例的每个维度的数据上界及数据下界;步骤S2、对每一个维度,根据关联采样个数M的采样方式在该维度的数据上界与数据下界之间进行采样,所述采样个数M大于测试用例个数N;步骤S3、在每个维度的M个采样结果中随机选取其中的N个抽样结果;步骤S4、在每个维度的N个抽样结果中取出一个数据进行组合形成一个测试用例,重复N次,获得N个测试用例。本申请为智能决策装备性能评估过程的测试用例生成提供一种技术途径,能够提高提高智能决策装备评估过程中的可信性、可靠性和安全性。

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