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公开(公告)号：CN117235368A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311284446.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/04 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法。所述方法包括：获取决定空间产品质量的多个质量技术信息表，其中所述质量技术信息表包括空间产品设计制造时所涉及的物理参数；对所述质量技术信息表进行数据压缩降维，得到质量技术特征向量；基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型，得到第一优先度；基于所述第一优先度得到推荐的质量技术信息表。本方案采用数据压缩降维处理，将质量技术信息表输入至空间产品质量预测模型中，得到最适合的质量技术信息表。此方法极大提高了参数筛选的准确性和工作效率，减少了实验和试错的需求，有助于实现空间产品的优质设计制造，进一步确保了空间产品的高质量和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105976099A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610282556.3
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国航天标准化研究所
Inventor： 王卫东 , 杜刚 , 夏晓春 , 王喜奎 , 李罡 , 杨之浩 , 陆宏伟 , 杨世东 , 施帆 , 周海京 , 韩天龙 , 周凯 , 尹玉明 , 李宁 , 朱放 , 王志梅 , 张白雨 , 李继伟
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊信息的航天型号科研生产管理水平的评估方法，包括：步骤1，建立航天型号科研生产管理水平的评估指标集U，确定航天型号科研生产管理水平的评估指标体系，并设定评估总分值P；步骤2，确定评估指标体系中评估要素或子要素下被评估单位的成熟度等级D与得分系数ρ，并根据所述的成熟度等级和得分系数对被评估单位进行评价；步骤3，采用改进的模糊层次分析法，确定各模块、要素和子要素的相对权重，并以此为依据进行分值与重要性百分比的分配；步骤4，通过加权集成算法计算各要素得分之和，获得被评估单位的航天型号科研生产管理水平评估结果。本发明实现了对航天型号科研生产管理水平的准确、客观、定量评估。
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公开(公告)号：CN111738563A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010474224.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国航天标准化研究所
Abstract: 本发明的目的是提供一种航天生产现场过程管控能力检测方法，通过系统提出检测指标体系、研究指标内容要求、构建模糊层次模型采集样本数据，基于RBF神经网络构建检测模型，进行神经网络训练，得到航天生产现场过程管控能力检测模型，为航天生产现场过程管控能力检测提供量化的解决方案。具体步骤如下：步骤一：界定航天生产现场过程管控范围。步骤二：构建检测指标体系，提出检测指标的内容要求。步骤三：构建模糊层次模型，采集样本数据。步骤四：构建RBF神经网络，训练样本数据，得到RBF神经网络模型。步骤五：开展航天生产现场过程管控能力检测，判定航天生产现场过程管控能力等级。
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公开(公告)号：CN108305011A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810140858.6
申请日：2018-02-11
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06395
Abstract: 本发明涉及一种正逆结合的航天质量管理体系有效性评价方法，步骤一：构建基于航天型号质量数据的质量管理体系评价模型。步骤二：分析体系与型号相互关系，界定用于体系有效性评价的质量数据。步骤三：确定体系评价要素，分类编写体系评价准则。步骤四：提出正逆向结合的质量管理体系有效性评价方法和流程。最后，将正向式评分结果和逆向式评分结果相加，得出质量管理体系总体分值，根据分值的多少，以及是否存在否决项，最终评定出质量管理体系的整体成熟度等级。本发明一方面为更准确衡量质量管理体系有效性提供先进的理论及方法支持，另一方面通过体系评价的实施为切实提高质量管理体系有效性、确保型号研制质量提供支持。
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公开(公告)号：CN110544014A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910721025.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 中国航天标准化研究所
Abstract: 本发明提供一种航天安全风险分级分类及深层次原因分析方法与模型，应用于航天工业安全领域,包括：对航天安全风险按照表现形式进行分类，获得事故隐患的类别和安全生产问题的类别；调用事故隐患分级模型对事故隐患进行分级，获得事故隐患等级，并调用隐患整改难度分级模型对事故隐患进行再分级，获得事故隐患整改难度等级；调用安全生产问题分级模型对安全生产问题进行分级，获取安全生产问题等级；对航天安全风险进行根源性分析，分别获取事故隐患和安全生产问题的深层次原因。本发明提供的航天安全风险分级分类及深层次原因分析方法与模型，能够对航天安全风险进行半定量分析，精细化分级便于统计分析，深层次剖析风险原因实现高效整改。
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公开(公告)号：CN111738563B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010474224.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种航天生产现场过程管控能力检测方法，通过系统提出检测指标体系、研究指标内容要求、构建模糊层次模型采集样本数据，基于RBF神经网络构建检测模型，进行神经网络训练，得到航天生产现场过程管控能力检测模型，为航天生产现场过程管控能力检测提供量化的解决方案。具体步骤如下：步骤一：界定航天生产现场过程管控范围。步骤二：构建检测指标体系，提出检测指标的内容要求。步骤三：构建模糊层次模型，采集样本数据。步骤四：构建RBF神经网络，训练样本数据，得到RBF神经网络模型。步骤五：开展航天生产现场过程管控能力检测，判定航天生产现场过程管控能力等级。
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