公开(公告)号：CN111738563A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010474224.1

申请日：2020-05-29

Applicant: 中国航天标准化研究所

Inventor： 贾丰胜 ,  王锐 ,  鲍智文 ,  李胜 ,  夏晓春 ,  岳盼想 ,  周晓燕

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是提供一种航天生产现场过程管控能力检测方法，通过系统提出检测指标体系、研究指标内容要求、构建模糊层次模型采集样本数据，基于RBF神经网络构建检测模型，进行神经网络训练，得到航天生产现场过程管控能力检测模型，为航天生产现场过程管控能力检测提供量化的解决方案。具体步骤如下：步骤一：界定航天生产现场过程管控范围。步骤二：构建检测指标体系，提出检测指标的内容要求。步骤三：构建模糊层次模型，采集样本数据。步骤四：构建RBF神经网络，训练样本数据，得到RBF神经网络模型。步骤五：开展航天生产现场过程管控能力检测，判定航天生产现场过程管控能力等级。

公开(公告)号：CN111738563B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202010474224.1

申请日：2020-05-29

Applicant: 中国航天标准化研究所

Inventor： 贾丰胜 ,  王锐 ,  鲍智文 ,  李胜 ,  夏晓春 ,  岳盼想 ,  周晓燕

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是提供一种航天生产现场过程管控能力检测方法，通过系统提出检测指标体系、研究指标内容要求、构建模糊层次模型采集样本数据，基于RBF神经网络构建检测模型，进行神经网络训练，得到航天生产现场过程管控能力检测模型，为航天生产现场过程管控能力检测提供量化的解决方案。具体步骤如下：步骤一：界定航天生产现场过程管控范围。步骤二：构建检测指标体系，提出检测指标的内容要求。步骤三：构建模糊层次模型，采集样本数据。步骤四：构建RBF神经网络，训练样本数据，得到RBF神经网络模型。步骤五：开展航天生产现场过程管控能力检测，判定航天生产现场过程管控能力等级。

公开(公告)号：CN110544014A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910721025.3

申请日：2019-08-06

Applicant: 中国航天标准化研究所

Inventor： 周凯 ,  鲍智文 ,  贾纯锋 ,  夏晓春 ,  周晓燕 ,  杨晋智

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种航天安全风险分级分类及深层次原因分析方法与模型，应用于航天工业安全领域,包括：对航天安全风险按照表现形式进行分类，获得事故隐患的类别和安全生产问题的类别；调用事故隐患分级模型对事故隐患进行分级，获得事故隐患等级，并调用隐患整改难度分级模型对事故隐患进行再分级，获得事故隐患整改难度等级；调用安全生产问题分级模型对安全生产问题进行分级，获取安全生产问题等级；对航天安全风险进行根源性分析，分别获取事故隐患和安全生产问题的深层次原因。本发明提供的航天安全风险分级分类及深层次原因分析方法与模型，能够对航天安全风险进行半定量分析，精细化分级便于统计分析，深层次剖析风险原因实现高效整改。