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公开(公告)号：CN114997459A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210343223.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源消纳限制场景构建及抽水蓄能需求计算方法，包括从电力平衡需求、调峰需求、机组运行特性，引入多个新能源的限制因子构建新能源消纳限制场景；针对新能源消纳限制场景，构建瓶颈分析模型，识别网架中线路输送能力不符合预设输送能力要求和新能源消纳水平不符合预设消纳水平的区域；基于不同的新能源消纳限制场景，以消除网架瓶颈为目标，进行抽水蓄能需求分析，得到满足新能源消纳和电网安全稳定运行需求的抽水蓄能容量。为未来考虑电网网架结构进一步完善抽水蓄能需求计算方法，合理布局抽水蓄能提供技术支撑和理论依据。
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公开(公告)号：CN112104007A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011243276.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种广义源储系统调度的集中控制方法。所述广义源储系统调度的集中控制方法包括如下步骤：步骤S1、确定广义源储系统；步骤S2、根据传统供电系统的运行状况，确定传统供电机组的约束范围；步骤S3、根据储能系统的运行特性，建立可调度空间约束下广义源储系统最优数学模型；步骤S4、对最优数学模型进行求解，输出包括各机组出力曲线、运行总成本、储能运行情况、弃新能源的信息，并应用于广义源储系统中。本发明解决了新能源高渗透率电力系统优化调度中，达到减少火电装机，降低系统运行成本，减少弃水、弃新能源的目的。
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公开(公告)号：CN118971210B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411451822.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 一种考虑不同电源之间经济性的电源配置方法，包括：S1、获取各类电源单位投资等数据；S2、构建电源建设运行总成本函数；S3、开展电力电量平衡计算，得到满足保供需求的电源配置基础方案，形成系列配置方案；S4、将系列配置方案作为离散已知量输入至生产时序模拟仿真程序反复迭代，输出不同电源配置方案下的需对比的两类电源燃料耗量；S5、将S1和S4所获取和计算得到的参数输入到S2中的电源建设运行总成本函数中，计算不同电源配置方案的建设运行总成本，选取成本最低的方案为最优电源配置方案。本发明构建了电源侧精细化成本函数，并提出一种考虑不同电源之间经济性的电源配置方法，对新型电力系统电源规划具有较大指导意义。
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公开(公告)号：CN117318182A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311599185.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及火风光储规划容量优化配置领域，具体为一种火风光储一体化基地容量优化配置方法，包括：1、得到基地全年风电场出力系数时序序列、光伏电站出力系数时序序列、负荷系数时序序列；2、预设基地相关约束条件，得到各电源及储能实时出力大小序列、负荷实时大小序列；3、确认基地火电配置容量和火电开机方式、储能运行策略，构建火风光储一体化基地容量优化配置模型；4、形成多种电源容量配置方案；5、计算各种配置方案下的年度新能源总发电量，选择总发电量最大为目标函数的电源容量配置方案为最终方案。本发明考虑了基地经济性收益率、新能源弃电率，可发挥基地最大综合效益，对火风光储一体化基地前期规划具有较大指导意义。
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公开(公告)号：CN115099534A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211013917.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电源规划方案优选方法，包括如下步骤：获取区域内现状年各类电源装机规模、已明确计划投运的电源规模、规划年负荷预测结果以及电量预测结果，得到规划年保供电源缺口，根据规划年非水可再生能源消纳权重的约束条件，形成若干个电源规划备选方案；从电力结构、电力电量平衡和调峰校核分析、经济低碳综合分析三个方面确定评价指标，基于熵权法确定各评价指标权重；基于可拓综合评价模型建立电源规划备选方案评估模型，对若干个备选方案进行评估，选出电源规划最优方案。本发明提出的方法能对电源规划备选方案进行综合评估，使各方案评价结果更加客观合理，为“双碳”目标下新型电力系统电源结构的规划转型和电网建设提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113036788B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110581916.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支撑电力系统新能源消纳的储能配置及成本分析方法，电力系统包括储能、风电、光伏、火电、水电和负荷，风电和光伏组成新能源，火电和水电组成常规机组，先建立新能源出力的数学模型，分析风电、光伏的装机容量和在多时间尺度下的出力特性；再根据历史负荷数据，预测考虑不同时间尺度下电力系统的负荷需求量；再根据电力电量平衡关系，计算负荷与新能源之间的不平衡功率，建立储能的精细化数学模型；最后基于风电、光伏、火电、水电发电的成本数据，以电力系统的综合运行成本为目标分析不同储能配置及储能成本对电力系统总成本的影响，解决了现有新能源消纳存在的问题。
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公开(公告)号：CN111932014A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010808274.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风险规避的风电场-IESP协同运行优化方法，包括步骤：S1、确定IESP及供能设备参与主体，构建风电场-IESP协同运行模式框架；S2、根据风电场-IESP协同运行模式框架，考虑由于风电出力以及电、热负荷不确定性的影响，提出一种风电场的消纳需求量与IESP服务电量之间存在的电量偏差指标；S3、以电、热负荷需求响应与供能设备参与主体作为风电场-IESP协同运行模式框架降低风险损失的参数指标，进而提出一种综合能源系统响应模型；S4、以IESP运行收益以及风险规避程度最大化为目标，基于综合能源系统响应模型建立风险规避模型，并采用粒子群算法求解该风险规避模型。其有效消除了风电场-IESP的协同过程中存在的风险，提高了IESP的运行收益和新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN118971210A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411451822.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 一种考虑不同电源之间经济性的电源配置方法，包括：S1、获取各类电源单位投资等数据；S2、构建电源建设运行总成本函数；S3、开展电力电量平衡计算，得到满足保供需求的电源配置基础方案，形成系列配置方案；S4、将系列配置方案作为离散已知量输入至生产时序模拟仿真程序反复迭代，输出不同电源配置方案下的需对比的两类电源燃料耗量；S5、将S1和S4所获取和计算得到的参数输入到S2中的电源建设运行总成本函数中，计算不同电源配置方案的建设运行总成本，选取成本最低的方案为最优电源配置方案。本发明构建了电源侧精细化成本函数，并提出一种考虑不同电源之间经济性的电源配置方法，对新型电力系统电源规划具有较大指导意义。
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公开(公告)号：CN111932014B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010808274.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及风险规避的风电场‑IESP协同运行优化方法，包括步骤：S1、确定IESP及供能设备参与主体，构建风电场‑IESP协同运行模式框架；S2、根据风电场‑IESP协同运行模式框架，考虑由于风电出力以及电、热负荷不确定性的影响，提出一种风电场的消纳需求量与IESP服务电量之间存在的电量偏差指标；S3、以电、热负荷需求响应与供能设备参与主体作为风电场‑IESP协同运行模式框架降低风险损失的参数指标，进而提出一种综合能源系统响应模型；S4、以IESP运行收益以及风险规避程度最大化为目标，基于综合能源系统响应模型建立风险规避模型，并采用粒子群算法求解该风险规避模型。其有效消除了风电场‑IESP的协同过程中存在的风险，提高了IESP的运行收益和新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN116667445B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310927338.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 一种新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法，包括：1、建立抽蓄电站容量规划模型；2、确定抽蓄电站容量规划模型的第一约束条件；3、基于风能、光伏的预测出力，建立风‑光‑火月度出清模型；4、确定风‑光‑火月度出清模型的第二约束条件；5、建立现货电能量市场和辅助服务市场联合出清模型；6、确定现货电能量市场和辅助服务市场联合出清模型的第三约束条件；7、对上述模型和约束条件进行求解，得到抽蓄电站最优容量配置。本发明在中长期市场引入的抽蓄租赁机制，可以有效引导风、光租赁抽蓄容量消纳弃风弃光，减少风、光发电商面临的弃风弃光惩罚，促进含高比例新能源电力系统中新能源的就地消纳。
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