-
公开(公告)号:CN116758944A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310903453.4
申请日:2023-07-22
Applicant: 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人工智能声音识别方法,涉及电力设备故障识别技术领域,包括采集变压器声音信号;将所述变压器声音信号与预先采集的变压器原始声音信号进行比对;过滤比对成功的变压器声音信号;将未比对成功的变压器声音信号输入预先设定的深度信号念网模型。对变压器声音信号进行过滤,关闭无异响位置的声音传感器,有利于减少运算量,提高运算速度,通过深度信号念网模型对未比对成功的变压器声音信号进行识别,并且能够通过计算采集的变压器声音信号的联合概率分布,确定变压器的声音信号所对应的故障类别,自动对变压器的声音所对应的故障类型进行识别。
-
公开(公告)号:CN104618062B
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201510054558.2
申请日:2015-02-02
Applicant: 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 , 广州思唯奇计算机科技有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种数字化变电站网络报文的解码方法及装置,方法包括:接收数据报文,并对其解析获取报文类型;判断数据报文是否是smv报文,如是,获取smv报文的长度,执行下一步骤;否则,判断是否为goose报文;判断smv报文的数据头类型并依据其数据头类型的内容解析数据内容;判断数据报文是否是goose报文,如是,获取goose报文的长度,执行下一步骤;否则,不执行任何操作;判断goose报文的数据头类型并依据其数据头类型的内容解析数据内容,执行下一步骤;判断数据内容是否解析完毕,如是,结束;否则,返回。实施本发明的数字化变电站网络报文的解码方法及装置,具有以下有益效果:解码效率较高、提高处理性能。
-
公开(公告)号:CN104618062A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510054558.2
申请日:2015-02-02
Applicant: 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 , 广州思唯奇计算机科技有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种数字化变电站网络报文的解码方法及装置,方法包括:接收数据报文,并对其解析获取报文类型;判断数据报文是否是smv报文,如是,获取smv报文的长度,执行下一步骤;否则,判断是否为goose报文;判断smv报文的数据头类型并依据其数据头类型的内容解析数据内容;判断数据报文是否是goose报文,如是,获取goose报文的长度,执行下一步骤;否则,不执行任何操作;判断goose报文的数据头类型并依据其数据头类型的内容解析数据内容,执行下一步骤;判断数据内容是否解析完毕,如是,结束;否则,返回。实施本发明的数字化变电站网络报文的解码方法及装置,具有以下有益效果:解码效率较高、提高处理性能。
-
-