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公开(公告)号:CN116758944A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310903453.4
申请日:2023-07-22
Applicant: 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人工智能声音识别方法,涉及电力设备故障识别技术领域,包括采集变压器声音信号;将所述变压器声音信号与预先采集的变压器原始声音信号进行比对;过滤比对成功的变压器声音信号;将未比对成功的变压器声音信号输入预先设定的深度信号念网模型。对变压器声音信号进行过滤,关闭无异响位置的声音传感器,有利于减少运算量,提高运算速度,通过深度信号念网模型对未比对成功的变压器声音信号进行识别,并且能够通过计算采集的变压器声音信号的联合概率分布,确定变压器的声音信号所对应的故障类别,自动对变压器的声音所对应的故障类型进行识别。
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公开(公告)号:CN116994606A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310861740.3
申请日:2023-07-14
Applicant: 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备声音诊断方法,电力设备故障诊断的技术领域,包括采集第一信号;对所述第一信号进行预处理,得到第二信号;对所述第二信号进行分解,得到第三信号;基于所述采集时间对所述第三信号进行筛选;对所述第三信号进行判断。采集变压器声音时,每次在变压器上预先标定检测点都相同,将声音传感器安装于所述检测点,并且采用同一型号的声音传感器,消除由于声音传感器型号、架设角度、方位和远近影响会造成采集的变压器声音变化的影响,提高识别准确度,通过对第一信号进行预处理,达到去噪的目的,然后对第二信号分解分解成单个的第三信号,消除多种异响造成声音变化对故障判断的干扰,有利于提高识别准确度。
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