基于机器学习的燃煤电厂多目标燃烧优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117991639B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410137011.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明涉及燃烧优化的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的燃煤电厂多目标燃烧优化控制方法及装置,其通过整合多源数据、动态预测和智能优化策略,确保燃煤电厂在复杂工况下的高效、环保运行;方法包括:获取燃煤机组在未来优化时间窗内的计划燃烧工况信息;计划燃烧工况信息包括计划煤种特性指数和计划供风配比;预测燃煤机组在未来优化时间窗内的机组调度负荷以及燃煤机组在未来优化时间窗内的机组所在区域环境数据信息;机组所在区域环境数据信息包括环境温度、环境湿度以及环境气压;对计划燃烧工况信息、机组调度负荷以及机组所在区域环境数据信息进行数据融合转换,生成燃煤机组在未来优化时间窗口内的多维度燃烧特征集合。

    一种固体显热蓄热调峰供热系统及需求响应调控方法

    公开(公告)号:CN115727386A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211506662.7

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明涉及显热蓄热供热技术领域,特别涉及一种固体显热蓄热调峰供热系统及需求响应调控方法,该系统包括第一循环水泵、固体显热蓄热换热器、第一缓冲水箱、换热器、一次侧管网、二次侧管网、第二循环水泵、第二缓冲水箱,支路;第一循环水泵、固体显热蓄热换热器、第一缓冲水箱、第二循环水泵、第二缓冲水箱通过一次侧管网顺次连接构成供热一次侧闭合回路;一次侧管网与二次侧管网通过换热器相连,实现一二次侧换热。缓冲水箱容积可变,上水箱与下水箱之间均由可移动隔板分隔。本发明通过双水箱可变容积调节,加快需求变化的响应速度,缓解了调控过程的输出波动,扩大了变工况调节的适用范围。

    燃煤电厂深度调峰评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117829516B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410003633.1

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及深度调峰评估的技术领域,特别是涉及一种燃煤电厂深度调峰评估方法及装置,其能够更加全面、准确、客观地评估燃煤电厂深度调峰能力,有助于提高电厂的运行效率和能源利用效率;方法包括:获取待评估燃煤电厂内各个发电机组参与深度调峰的发电量;基于发电机组参与深度调峰的发电量,确定各个发电机组的权重因子;获取各个发电机组参与深度调峰的运行数据,并对运行数据进行特征提取,获得发电机组评价指标集合;根据发电机组评价指标集合和各个发电机组的权重因子,计算得到能够表征燃煤电厂参与深度调峰的电厂综合性能向量;将电厂综合性能向量输入至预先构建的燃煤电厂深度调峰评估模型中,获得燃煤电厂深度调峰评估指数。

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