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公开(公告)号:CN119719362A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411855259.4
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种文本摘要模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,解决了相关技术中由于生成式文本模型的不确定性导致其生成的摘要出现偏差的技术问题。该方法包括:获取训练样本集,该训练样本集包括多个文本序列以及每个文本序列的真实文本摘要;将该文本序列输入初始文本摘要模型,得到该文本序列的预测文本摘要,该初始文本摘要模型包括字符生成模型和复制网络,该字符生成模型用于确定字符库中每个字符的生成概率,该复制网络用于确定该每个字符的复制概率;基于该文本序列的真实文本摘要以及该文本序列的预测文本摘要,对该初始文本摘要模型进行训练,得到训练完成的文本摘要模型。
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公开(公告)号:CN111400156A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010182304.X
申请日:2020-03-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种日志分析方法和装置。本申请的方法主包括:通过实时获取至少一个设备中每个设备的日志信息。通过判断第一设备的日志信息是否满足多个问题过滤规则中第一问题过滤规则,以获取第一设备的日志信息连续满足第一问题过滤规则的次数,若次数大于等于预设次数,则确定第一设备出现第一问题过滤规则对应的第一问题,则输出告警信息。实现实时获取任一设备的日志信息的功能,可以在该设备管理的服务器出现问题时,及时发现问题并发出告警信息。并且,通过设置不同问题的问题过滤规则,可以同时对获取到的任一设备的日志信息中记录的问题进行检测,从而检测出不同的问题,提高了问题检测的效率。
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公开(公告)号:CN119761536A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411960603.6
申请日:2024-12-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种数据标注方法、装置、介质及产品,涉及人工智能技术领域,以解决通用技术存在泛化能力不足,无法准确的进行数据标注的问题。该数据标注方法包括:获取待标注数据;基于多模态大模型,确定待标注数据的待选标注结果,基于预先构建的标注数据库,对待选标注结果进行修正,以得到待标注数据的目标标注结果。其中,多模态大模型是通过多模态数据训练得到的,多模态数据是将多种模态的训练数据整合得到的。
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公开(公告)号:CN119761485A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411962282.3
申请日:2024-12-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请提供一种问答方法、装置及存储介质,涉及人工智能技术领域,用于解决传统的知识库问答技术生成的答案不够准确的问题。该方法包括:获取当前问题。基于当前问题,得到目标相似问题,目标相似问题与当前问题的相似度大于预设相似度阈值。基于全部问题,从预设知识库中确定目标知识单元,全部问题包括:当前问题和目标相似问题。基于目标知识单元,得到目标答案。
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公开(公告)号:CN119961403A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510031293.8
申请日:2025-01-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/284 , G06Q30/01
Abstract: 本申请提供一种意图识别方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及自然语言处理技术领域,用于提高意图识别的准确性。该方法包括:在用户的目标对话文本被意图识别模型识别为无意图的情况下,对目标对话文本进行改写,得到改写后的对话文本;改写后的对话文本包括指向预设业务类型的信息;基于改写后的对话文本,确定用户的意图。
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公开(公告)号:CN119759935A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411805257.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供一种SQL语句生成方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。其包括以下步骤:获取提示信息,提示信息包括用户输入的目标查询内容,以及与目标查询内容的语义最接近的历史查询结果。将提示信息输入SQL语句生成模型,得到查询内容对应的SQL语句,SQL语句生成模型包括:大语言模型和目标微调模型,目标微调模型包括降维矩阵和升维矩阵,降维矩阵和升维矩阵的矩阵参数基于数据集训练得到,数据集与目标查询内容的技术领域相同。通过获取语义最接近的历史查询结果补充模型输入以及使用特定领域数据微调模型配合大语言模型,能够提高NL2SQL在特定领域下生成SQL语句的适应性。
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公开(公告)号:CN110333930A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910356830.0
申请日:2019-04-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种数字化平台系统,包括:主机池系统;其中,主机池系统包括多个主机,多个主机中设置有共享资源,共享资源包括:分布式资源管理模块、负载均衡模块和软件容器模块;在多个主机中存在发生故障的故障主机的情况下,通过分布式资源管理模块确定正常主机,其中,正常主机为:多个主机中没有发生故障的主机;通过负载均衡模块将故障主机的业务迁移到正常主机;基于软件容器模块在正常主机运行故障主机的业务。本申请提供的数字化平台系统多个主机可以提供更强大的计算能力,容器化技术使得系统中某个主机出现故障时,可以迅速基于软件容器模块在其他主机上实现该出现故障主机的业务运行,提高运维效率。
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