公开(公告)号：CN119204665A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411228498.7

申请日：2024-09-02

Applicant: 中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心

Inventor： 张君维 ,  熊文 ,  谭敏清 ,  马志远 ,  闫小良 ,  袁刚 ,  田文涛 ,  郭爽

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请实施例提供一种工业产品的风险检测方法及相关装置，通过风险检测模型，对多个划分等级的工业产品数据进行特征提取，获得多个工业产品数据的特征属性；基于多个工业产品数据的特征属性之间的关联关系，确定特征属性之间的关联度；根据关联度，对多个工业产品数据进行风险检测，获得检测结果。本申请实施例中，风险检测模型包括双向编码器表征法模型、改进的文本卷积神经网络以及双向门控循环单元网络，三者输出特征向量的数量相同。基于该风险检测模型可以提取大量的特征，基于该风险检测模型提取的大量特征属性，对多个工业产品数据进行风险检测，可以有效提供风险检测的效率。

公开(公告)号：CN119204660A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411223269.6

申请日：2024-09-02

Applicant: 中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心

Inventor： 张君维 ,  付湘林 ,  谭敏清 ,  马志远 ,  李静 ,  王凤娇 ,  韩春晓 ,  王金国

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请实施例提供一种工业产品的风险预警方法及相关装置，通过对工业产品数据进行特征提取，获得工业产品数据的特征数据，将工业产品数据的特征数据输入分级预警模型，获得工业产品数据的风险等级；根据工业产品数据的风险等级，对工业产品数据进行风险预警。本申请实施例中，该分级预警模型是以特征数据集和标签数据集作为训练数据，基于最小二乘支持向量机LSSVM算法进行训练得到的，LSSVM算法能够处理高维输入空间中的分类和回归任务，基于该分级预警模型对工业产品数据进行风险等级的划分，可以提高风险等级的划分准确率，基于准确的风险等级对工业产品进行风险预警，可以有效提高风险预警的准确性。