企业信用风险评分卡模型的调整方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119398910A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411552697.3

    申请日:2024-11-01

    Inventor: 闫小良 崔琦

    Abstract: 本申请实施例提供一种企业信用风险评分卡模型的调整方法、设备及存储介质,涉及模型优化技术领域。所述方法包括:确定目标对象评分卡模型满足超参数优化条件,并获取对应的信用评分特征数据;获取目标对象评分卡模型的超参数类型,并确定超参数取值范围;在各超参数类型的超参数取值范围内,利用预设的超参数寻优策略,基于信用评分特征数据确定令目标对象评分卡模型具有最优预测性能指标的目标超参数组合;基于目标超参数组合对目标对象评分卡模型进行调整。本申请实施例通过设定优化条件并在满足条件时触发对评分卡模型的超参数进行优化调整,从而提高评分卡模型的时效性,以确保评分卡模型能够始终保持较高的信用风险预测能力。

    基于人工智能的企业信用数据异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119475166A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411543988.6

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 闫小良 崔琦

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能的企业信用数据异常检测方法及装置,所述方法包括:收集企业信用数据,并对该数据进行预处理;根据企业信用数据类型自适应选择异常检测算法;训练并验证机器学习模型;利用训练好的模型对新输入的信用数据进行实时检测,标识出异常,并将检测结果以可视化的方式呈现;建立反馈机制,将检测结果和设定数据进行对比,以优化模型,并定期更新数据和模型;机器学习模型可以通过训练数据学习数据的实际分布,而不仅仅是假设正态分布,即使数据分布是偏态或多模态的,模型也能够更准确地识别异常值,在训练过程中加入异常样本来训练模型,可以提高模型在面对真实世界数据中的异常值时的表现。

    企业信用数据隐私保护的差分隐私算法优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119416260A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411550369.X

    申请日:2024-11-01

    Inventor: 崔琦 闫小良

    Abstract: 本申请实施例提供一种企业信用数据隐私保护的差分隐私算法优化方法及装置,所述方法包括:分析企业信用数据的查询类型,自适应调整噪声参数;基于改进的噪声机制,选择性增加噪声;将多个数据查询合并为一个数据查询;对经过噪声处理后的企业信用数据进行预处理,以通过噪声引入的差分隐私算法对企业信用数据进行隐私保护;根据查询的具体情况灵活调整噪声大小,可以在保护隐私的同时,显著提高结果的准确性,通过选择性噪声添加,降低不必要的噪声干扰,提升数据查询和分析的性能,同时将多个查询合并为一个查询,减少噪声引入的频率,可以提高不同查询结果之间的可比性。

    基于零知识证明技术的企业信用数据隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN119363357A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411550367.0

    申请日:2024-11-01

    Inventor: 崔琦 闫小良

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于零知识证明技术的企业信用数据隐私保护方法及装置,所述方法包括:获取企业信用数据,并对该数据进行加密;根据业务需求自适应选择零知识证明协议;生成一对公钥和私钥,基于私钥和企业信用数据,选择零知识证明协议生成零知识证明;将零知识证明及其公钥传输给第三方,以使得第三方使用接收的零知识证明和公钥进行验证;接收第三方反馈的验证成果;通过零知识证明,企业可以在不公开具体信用数据的情况下,证明其信用状况,从而敏感信息和商业秘密得以保护,降低了数据泄露的风险,另外,企业无需共享任何敏感数据,不用对数据进行解密共享,只需提供零知识证明即可完成信用验证,大大减少了数据共享带来的潜在风险。

    基于机器学习的市场主体信用风险评价建模方法及装置

    公开(公告)号:CN119417591A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411462167.X

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于机器学习的市场主体信用风险评价建模方法及装置,所述方法包括:获取市场主体信用风险评价指标的相关数据,并对该数据进行预处理;根据预处理后的第一数据,训练得到风险指标模型;基于风险指标模型和市场主体信用风险评价指标,对市场主体信用信息数据进行筛选和初次分类,得到第二数据;根据第二数据,训练神经网络风险评价模型;基于神经网络风险评价模型,对市场主体信用风险等级数据进行二次分类,得到风险等级预测结果;能够自动提取信用风险评价指标,训练得到适用于所有市场主体的通用信用风险评价模型,实现信用风险评价和信用评级,提升了风险评价精准度。

    企业信用风险模型的管理方法、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119398909A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411550371.7

    申请日:2024-11-01

    Inventor: 闫小良 崔琦

    Abstract: 本申请实施例提供一种企业信用风险模型的管理方法、设备、介质及程序产品,涉及模型调整技术领域。所述方法包括:确定目标对象信用风险模型满足预设的迁移矩阵更新条件,并基于预先确定的至少一外部影响因素获取对应的概率调整数据;基于所述概率调整数据对所述目标对象信用风险模型的迁移矩阵进行更新。本申请实施例通过设定更新条件并在满足更新条件的情况下及时对信用风险模型的迁移矩阵进行更新,使得更新后的信用风险模型能够适应市场和经济环境的动态变化,从而有效提高信用风险评估的准确性。

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