基于机器学习的激光增材制造形性主动控制方法

    公开(公告)号:CN115796026A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211494937.X

    申请日:2022-11-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的激光增材制造形性主动控制方法,其包括:利用物理模型模拟出增材制造过程中的温度场分布数据和垂直于打印方向的显微组织图片并进行预处理,获得显微组织图片对应成形件的力学性能;利用训练好的神经网络预测下一时刻的成形质量,当预测出成形件质量不满足要求时,通过主动调节打印工艺参数实现宏观温度场的实时主动控制,进而在线调控显微组织和成形件力学性能;相较于直接构建物理本构模型的计算方法可以成倍地缩短求解时间。此外,本发明在时间和空间上建立起打印工艺参数‑温度场分布‑显微组织图片‑力学性能的关系,有利于促进增材制造技术领域的全面技术革新。

    可调节式端盖
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218742053U

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202222981668.1

    申请日:2022-11-09

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种可调节式端盖,其包括盖面组件、支撑组件和闭合组件;支撑组件设置在盖面组件的第一侧面,闭合组件设置在支撑组件外部;盖面组件包括盖面、双套筒和定位半环,盖面组件的第一侧面设置有盖面;支撑组件包括两个弧形架、槽口和连接弹簧;两个弧形架的第一端分别通过转轴与双套筒的两端连接,两个弧形架的第二端均与连接弹簧连接;两个弧形架的内部侧壁上均分别开设有槽口。本实用新型通过设置支撑组件和闭合组件从而满足不同直径的装配件的需求,使用方便,利于环保,工作效率高。

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