电池材料确定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117954016A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410107300.3

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本申请涉及一种电池材料确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标电池的各候选材料的目标材料数据;其中,目标材料数据包括目标物理性质数据和目标化学成分数据;并将各目标材料数据输入至目标预测模型中,得到各候选材料对应的目标电化学性能数据;其中,目标预测模型是利用样本材料的样本材料数据和样本电化学性能数据,对至少两个初始预测模型进行训练得到的;进而将满足预设条件的目标电化学性能数据对应的候选材料,作为目标电池的目标材料。通过将候选材料的目标材料数据输入至目标预测模型中,进而确定出满足预设条件的目标电化学性能数据对应的候选材料,提高了确定电化学性能更优的电池材料的效率。

    智能制造数字孪生系统的干式电极制造的管理方法及装置

    公开(公告)号:CN119558740A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411813635.3

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本申请涉及一种智能制造数字孪生系统的干式电极制造的管理方法及装置。所述方法包括:在通过物理制造装置制造干式电极的情况下,采集制造过程中产生的制造数据;其中,制造数据包括物理制造装置的制造状态数据和干式电极的制造产品数据;通过数字孪生模型装置,根据制造数据,构建干式电极对应的生产线模型;其中,生产线模型包括物理制造装置的模拟对象;通过信息物理云集成装置,对制造数据和生产线模型所产生的模拟数据进行分析,得到干式电极的制造结果。采用本方法能够对干式电极的制造过程进行实时检测,构建对应的生产线模型来模拟制造场景,进行合理有效的数据分析,有利于及时发现生产中的问题,减少生产中断,进而提升生产效率。

    基于机器学习的电解质性能数据确定方法和装置

    公开(公告)号:CN118136147A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410084192.2

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的电解质性能数据确定方法和装置。所述方法包括:获取目标电解质的候选性能数据;其中,候选性能数据包括候选电化学性能数据、候选物理性质数据和候选化学成分数据;将目标电解质的候选性能数据输入至目标预测模型中,得到目标电解质的最优性能数据;其中,目标预测模型采用样本电解质的候选性能数据和最优性能数据,对多个初始预测模型进行训练得到。利用目标预测模型基于候选性能数据,确定出目标电解质的最优性能数据,相比于现有技术中利用实验或理论计算的方法确定出目标电解质的最优性能数据,能够更加快速地确定出目标电解质的最优性能数据,进而提高了电解质寻优的效率。

    材料性能优化方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117910214A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311707542.8

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本申请涉及一种材料性能优化方法、装置、计算机设备和存储介质。属于材料优化技术领域,所述方法包括:获取待优化材料的各参数信息;其中,各参数信息包括物理参数信息、化学参数信息、制备工艺参数信息和性能参数信息中的至少一种。根据待优化材料的各参数信息,确定待优化材料的性能指标值。基于材料优化模型,根据待优化材料的各参数信息和性能指标值,对待优化材料的性能进行优化。本申请首先基于待优化材料的各参数信息,确定待优化材料的性能指标值。本申请相较于传统的单纯采用人工对材料进行性能优化,采用本申请的方法可大幅加快材料性能优化效率,有效缩短材料研发周期。

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