公开(公告)号：CN116304620A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310171321.7

申请日：2023-02-27

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 董玮 ,  李岩 ,  郭宏伟 ,  渠谨黛 ,  周岩 ,  黄帅 ,  吉岩 ,  董良 ,  张海龙 ,  姜明远

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和数据挖掘的电子电器故障预测方法及系统，方法包括构建电子电器故障数据库；将电子电器故障数据导入，基于历史电子电器故障维修数据，以及监控的电子电器信号数据，通过机器学习技术对电子电器故障信号变化模式进行识别；构建电子电器故障智能诊断模型；对模型参数进行优化并调整其精度，使其满足使用需求；根据电子电器实车/台架数据输入的电子电器故障信号，对电子电器故障进行预测；判断预测结果是否准确，若不准确需更新电子电器故障数据库；若准确，对故障原因、故障元器件、以及维修措施给出建议。本发明电子电器故障预测方法及系统给维修人员提供故障分析参考，节省维修人员的维修时间和维修成本。