公开(公告)号：CN119230885A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411018620.8

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 吴楠 ,  何洪源 ,  李允 ,  田大越 ,  孟德宇 ,  胡宇宁 ,  赵凤君 ,  汪童童

IPC: H01M8/04302 ,  B60L50/70

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池控制方法及车辆，属于燃料电池技术领域，包括：当接收到启动请求数据时，根据所述启动请求数据得到相应的启动控制模式；根据相应的所述启动控制模式分别对电堆、dc‑dc转换器、氢气设备和空气设备执行相应控制策略。本发明通过优化低温启动控制策略，本发明显著提高了燃料电池的启动效率，缩短了启动时间，使得燃料电池汽车能够在更短的时间内进入工作状态。通过精确控制燃料电池的参数和状态，实现了在不同温度和功率需求下的平稳运行，提高了燃料电池汽车的运行稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN118862577A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411002347.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 汪童童 ,  何洪源 ,  李允 ,  孟德宇 ,  吴楠

IPC: G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种悬置支架模态优化仿真分析方法、系统、设备及存储介质，属于汽车技术领域，包括：步骤一：采用正交实验法确定试验工况；步骤二：基于试验工况对悬置支架装配状态模型进行前处理，后进行有限元计算得到仿真计算结果；步骤三：基于仿真计算结果选择最优工况，确定后续计算工况；步骤四：基于确定的工况再次进行提交计算得到悬置支架装配状态模态计算结果；步骤五：基于步骤四的模态计算结果判断发动机悬置支架装配状态模态是否达标。该分析方法通过设计正交试验减少计算工况，从悬置支架本身结构，悬置支架所受载荷，与悬置支架材料三个方面优化支架模态，该分析方法计算次数减小，计算成本低，计算效率高，方法简单，相较于传统计算方式针对三种材料注意计算，计算效率显著提高。

公开(公告)号：CN118961221A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411018617.6

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 孟德宇 ,  何洪源 ,  田大越 ,  吴楠 ,  汪童童 ,  赵凤君 ,  胡宇宁

IPC: G01M15/12 ,  G01M15/02 ,  G01M17/007 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆发动机NVH自诊断方法及装置，属于NVH自诊断技术领域，包括获取振动噪声实时测试数据进行预处理得到振动噪声实时测试数据集；将所述振动噪声实时测试数据集带入训练得到的最佳发动机NVH自诊断模型中，利用所述最佳发动机NVH自诊断模型进行评分得到发动机NVH评分结果。本发明提供一种基于深度学习的车辆发动机NVH自诊断方法及装置，以BP神经网络算法通过对车辆发动机振动噪声传感器的采集的测试数据进行分析计算得出相应的NVH评分，以与客户主观NVH感受及评分的差异作为修正系数，通过迭代使得计算分析所得的NVH评分无限贴近于客户的主观NVH评价结果，以此为基础开发出一套发动机NVH评分系统。将发动机NVH自诊断系统计算所得的NVH评分显示到车载屏幕中，用户也可以为车辆发动机NVH进行主动评分；一方面增加车机关于NVH评分显示功能，提高用户与车机之间的交互，使得车机系统功能更加丰富；另一方面，通过发动机NVH自诊断系统能够较为贴近用户对发动机NVH的主观感受，为汽车发动机NVH性能研发工作提供很大的帮助。