-
公开(公告)号:CN115861229A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211528460.2
申请日:2022-11-30
Applicant: 中国空间技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5s元器件封装缺陷X射线检测方法。构建样本数据集;采集到的X射线芯片图像通过人工标注得到每一张图片的标签数据,标签数据包括:气泡缺陷的中心点坐标值、宽高值和类别。采用K‑means++算法对芯片数据集真实标注框宽高值进行聚类,得到三个尺度的先验框初始值。搭建轻量化的YOLOv5s轻量化检测模型,为充分利用多尺度语义信息,采用轻量的BiFPN的多尺度双向特征融合思想构建特征融合网络。引入Ghost模块替换掉C3模块,对主干网络进行轻量化,在不降低精度的前提下提高检测速度。构建损失函数,利用QFocal loss代替二分类交叉熵损失函数,解决正负样本不均衡问题。
-
公开(公告)号:CN117828832A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311655606.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国空间技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明设计了基于过程控制的元器件筛选试验优化方法,该方法基于元器件历史过程控制和与质量数据分析,通过筛选有效性分析、筛选‑工序关联性分析等方法确定优化方案,实现试验项目减免、试验应力调整、试验顺序优化等针对性优化调整。并通过风险分析确定优化后出现不合格品的风险,最终实现筛选试验的动态监控和调整,实现高效率、差异化质量保证。
-