公开(公告)号：CN114611416B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210511409.4

申请日：2022-05-12

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 孔轶男 ,  汪清 ,  陈功 ,  余婧 ,  王波兰 ,  伍彬 ,  钱炜祺 ,  段光强

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/12 ,  G06N20/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及导弹非线性非定常气动特性LS‑SVM建模方法，该方法将导弹气动力分解为静态气动力与动态运动产生的气动力增量之和，采用LS‑SVM建模方法建立动态气动力增量模型，其中用有限采样点近似描述运动历程，以反映运动历程对气动特性的影响；采用奇异值分解方法求解LS‑SVM的线性方程组，进行模型训练；采用训练‑校验方法确定罚因子和核宽度，以提高LS‑SVM模型的泛化性能。目的在于提供一种基于机器学习的导弹大攻角机动气动力建模方法。

公开(公告)号：CN114611416A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210511409.4

申请日：2022-05-12

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 孔轶男 ,  汪清 ,  陈功 ,  余婧 ,  王波兰 ,  伍彬 ,  钱炜祺 ,  段光强

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/12 ,  G06N20/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及导弹非线性非定常气动特性LS‑SVM建模方法，该方法将导弹气动力分解为静态气动力与动态运动产生的气动力增量之和，采用LS‑SVM建模方法建立动态气动力增量模型，其中用有限采样点近似描述运动历程，以反映运动历程对气动特性的影响；采用奇异值分解方法求解LS‑SVM的线性方程组，进行模型训练；采用训练‑校验方法确定罚因子和核宽度，以提高LS‑SVM模型的泛化性能。目的在于提供一种基于机器学习的导弹大攻角机动气动力建模方法。