公开(公告)号：CN111666944B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010343836.7

申请日：2020-04-27

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 曹东 ,  王海波 ,  刘林岩 ,  王录涛 ,  赵杨 ,  杨阳 ,  卢德勇

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标检测方法，所述方法至少包括：S1：图像预处理步骤；S2：图像分块步骤，将待处理图像分成有重叠的四块子图像，并进行并行处理；S3：对子图像进行分区目标分割，利用最大类间方差法对大区进行目标分割，利用局部信杂比阈值分割方法对小区进行目标分割，对两个分割结果进行目标融合处理；S4：对子图进行噪声滤波，包括散点滤波和形状滤波；S5：计算目标信息，至少包括目标质心位置、大小和信噪比；S6：对四块子图像处理结果进行目标融合处理，删除重叠区域重复检测出的目标，输出目标信息。本方法针对红外图像噪声抑制、小弱目标检测设计了改进方法，可有效提高小弱目标检测概率，降低虚警率。

公开(公告)号：CN111666944A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010343836.7

申请日：2020-04-27

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 曹东 ,  王海波 ,  刘林岩 ,  王录涛 ,  赵杨 ,  杨阳 ,  卢德勇

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/36 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标检测方法，所述方法至少包括：S1：图像预处理步骤；S2：图像分块步骤，将待处理图像分成有重叠的四块子图像，并进行并行处理；S3：对子图像进行分区目标分割，利用最大类间方差法对大区进行目标分割，利用局部信杂比阈值分割方法对小区进行目标分割，对两个分割结果进行目标融合处理；S4：对子图进行噪声滤波，包括散点滤波和形状滤波；S5：计算目标信息，至少包括目标质心位置、大小和信噪比；S6：对四块子图像处理结果进行目标融合处理，删除重叠区域重复检测出的目标，输出目标信息。本方法针对红外图像噪声抑制、小弱目标检测设计了改进方法，可有效提高小弱目标检测概率，降低虚警率。