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公开(公告)号:CN116070123A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310361671.X
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种壁湍流冗余数据剔除方法、装置、设备及介质,涉及人工智能湍流建模领域,所述方法包括:构造与壁湍流流场对应的数据集,所述数据集中包括由各网格单元对应的流场变量组合得到的数据对,并确定各数据对的无量纲壁面距离;基于所述各数据对的无量纲壁面距离对所述各数据对进行聚类处理,以得到聚类后的各个数据区间;基于递归法对每一所述数据区间中不满足预设条件的数据对进行剔除,然后将剔除后的所有所述数据区间中的数据对进行汇总,得到目标样本数据对,可见,本申请首先将数据对进行快速聚类,然后通过递归法剔除冗余数据对,如此一来,提高了机器学习模型训练的效率。