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公开(公告)号:CN109992468B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN201711482883.4
申请日:2017-12-29
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种进程性能分析方法,包括:根据设置的时间间隔在设置时段内采集进程性能数据;根据在所述设置时段内两次采集的所述进程性能数据,确定在两次采集时均处于运行状态的父进程的性能数据的变化量,和/或在两次采集时均处于运行状态的子进程的性能数据的变化量;根据所述性能数据的变化量统计对应进程在所述设置时段内的性能变化规律。同时,本发明实施例还公开了一种进程性能分析装置、系统及计算机存储介质。
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公开(公告)号:CN105991298B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201510040759.7
申请日:2015-01-27
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种重做话单的方法和装置,方法包括:启动话单重做机制;从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务,所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息;根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单,所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单,因此大大提升了话单重做的效率,又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做,因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复,可以普遍的应用于电信领域的计费系统中,提升用户服务的水平。
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公开(公告)号:CN105991298A
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201510040759.7
申请日:2015-01-27
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种重做话单的方法和装置,方法包括:启动话单重做机制;从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务,所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息;根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单,所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单,因此大大提升了话单重做的效率,又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做,因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复,可以普遍的应用于电信领域的计费系统中,提升用户服务的水平。
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公开(公告)号:CN109992468A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201711482883.4
申请日:2017-12-29
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种进程性能分析方法,包括:根据设置的时间间隔在设置时段内采集进程性能数据;根据在所述设置时段内两次采集的所述进程性能数据,确定在两次采集时均处于运行状态的父进程的性能数据的变化量,和/或在两次采集时均处于运行状态的子进程的性能数据的变化量;根据所述性能数据的变化量统计对应进程在所述设置时段内的性能变化规律。同时,本发明实施例还公开了一种进程性能分析装置、系统及计算机存储介质。
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公开(公告)号:CN110740111B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201810798582.0
申请日:2018-07-19
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种数据防漏方法,包括:获取操作行为的特征信息;所述特征信息包括以下维度至少之一的特征信息:对象特征信息、时间特征信息、场景特征信息、方式特征信息、项目特征信息和数据特征信息;将所述特征信息作为第一数据泄露分析网络的输入,得到所述第一数据泄露分析网络输出的第一输出;所述第一数据泄露分析网络为采用反向传播神经网络算法的针对单条操作行为的数据泄露分析模型;根据所述各第一输出确定所述操作行为的第一事件级别,所述第一事件级别表征所述操作行为对所述操作行为对应的操作数据所构成的危险等级。本发明还公开了一种数据防漏装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号:CN110740111A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201810798582.0
申请日:2018-07-19
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种数据防漏方法,包括:获取操作行为的特征信息;所述特征信息包括以下维度至少之一的特征信息:对象特征信息、时间特征信息、场景特征信息、方式特征信息、项目特征信息和数据特征信息;将所述特征信息作为第一数据泄露分析网络的输入,得到所述第一数据泄露分析网络输出的第一输出;所述第一数据泄露分析网络为采用反向传播神经网络算法的针对单条操作行为的数据泄露分析模型;根据所述各第一输出确定所述操作行为的第一事件级别,所述第一事件级别表征所述操作行为对所述操作行为对应的操作数据所构成的危险等级。本发明还公开了一种数据防漏装置和计算机可读存储介质。
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