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公开(公告)号：CN117333733B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311149010.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/30 , G06T5/92 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种裂缝检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：对携带有裂缝标签的N个原始样本图像进行图像分割，得到M个第一样本图像，对M个第一样本图像分别进行伽马变换和高斯白噪声增强处理，得到伽马变换后的M个第二样本图像和高斯白噪声增强后的M个第三样本图像；分别通过第一训练样本图像、第二训练样本图像和第三训练样本图像对预设检测模型进行训练，得到第一检测模型、第二检测模型和第三检测模型；通过第一验证样本图像、第二验证样本图像和第三验证样本图像，得到第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果；将目标检测结果对应的检测模型，作为裂缝检测模型。
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公开(公告)号：CN118798977A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410965016.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0226 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域，提供付费会员转化的分析方法、装置、设备、存储介质和产品，该方法包括：根据已有的付费会员数据，确定付费会员在转化临界区间的指标集分布状态并进行极值计算，得到各指标项对应的标准阈值范围；对普通客户数据进行处理，生成数据分布状态；计算普通客户各指标类的偏离度，生成付费会员转化倾向度预估数据；对付费会员转化倾向度预估数据中的特征指标集进行敏感度分析，确定关键特征指标类；关键特征指标类为普通客户向付费会员转化的造成影响的敏感指标。通过上述方式，本发明突出单位增量下对于全局的变化，引入了敏感度分析，使得转化目标的特征性数据提取更加精准，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117131424A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311385659.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种训练方法、流量检测方法、装置、设备及介质，所述方法用于训练流量检测模型，所述流量检测模型包括：胶囊提取网络、流量分类网络以及域对抗网络，其包括:基于源域流量样本数据对胶囊提取网络和流量分类网络进行第一次监督式训练，基于源域流量样本数据和目标域流量样本数据对第一次监督式训练获得的所述胶囊提取网络和所述域对抗网络进行第二次监督式训练。所述方法训练的流量检测模型可以实现从源域流量到目标域流量的跨域检测，削弱因为目标域和源域网络场景域偏移所产生的流量检测准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN117767287A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311744810.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能电网通信故障恢复的控制方法及系统，属于通信故障领域，方法包括：根据电力信息物理系统的分层架构确定电力信息物理系统的函数模型；根据函数模型构建电力信息物理系统的状态空间方程；基于第一采样周期获取t时刻电力信息物理系统的第一设备状态量；当根据第一设备状态量确定电力信息物理系统通信正常时，根据预设的事件触发机制确定状态误差；当状态误差大于设定阈值时，对第一设备状态量进行更新，得到第二设备状态量；根据第二设备状态量和状态空间方程确定系统偏差；当系统偏差为零时，实现智能电网通信故障的恢复控制。本发明能够提高智能电网的整体利用率，提高故障环境下智能电网安全控制的准确性。
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公开(公告)号：CN117474397B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311458545.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供一种数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：在确定各候选企业的指标模型的情况下，获取各所述候选企业对应的评价指标的评分；基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分；基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业。该方法基于各候选企业的指标模型确定各候选企业的数字化评分，统一量化标准，将候选企业的数字化能力进行定量化，通过数字化评分即可表征候选企业的数字化能力；基于各候选企业的数字化评分和目标数字化评分进行推荐，从而确定符合用户数字化需求的企业，并进行推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455205B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311787350.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法。资源需求预测模型训练方法包括：基于业务负荷样本，对预设的长短期记忆网络进行训练，得到训练好的业务负荷预测子模型；将业务负荷样本、以及每个业务负荷样本各自对应的网元资源消耗信息样本输入预设的生成对抗网络进行训练，得到训练好的资源消耗子模型；将训练好的资源消耗子模型和业务负荷预测子模型确定为资源需求预测模型。本方法通过将资源消耗子模型和业务负荷预测子模型有机结合，得到资源需求预测模型，能够较为精准地实现对目标时刻的资源需求预测。
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公开(公告)号：CN117474397A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311458545.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供一种数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：在确定各候选企业的指标模型的情况下，获取各所述候选企业对应的评价指标的评分；基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分；基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业。该方法基于各候选企业的指标模型确定各候选企业的数字化评分，统一量化标准，将候选企业的数字化能力进行定量化，通过数字化评分即可表征候选企业的数字化能力；基于各候选企业的数字化评分和目标数字化评分进行推荐，从而确定符合用户数字化需求的企业，并进行推荐。
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公开(公告)号：CN117131424B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311385659.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种训练方法、流量检测方法、装置、设备及介质，所述方法用于训练流量检测模型，所述流量检测模型包括：胶囊提取网络、流量分类网络以及域对抗网络，其包括:基于源域流量样本数据对胶囊提取网络和流量分类网络进行第一次监督式训练，基于源域流量样本数据和目标域流量样本数据对第一次监督式训练获得的所述胶囊提取网络和所述域对抗网络进行第二次监督式训练。所述方法训练的流量检测模型可以实现从源域流量到目标域流量的跨域检测，削弱因为目标域和源域网络场景域偏移所产生的流量检测准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN117455205A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787350.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法。资源需求预测模型训练方法包括：基于业务负荷样本，对预设的长短期记忆网络进行训练，得到训练好的业务负荷预测子模型；将业务负荷样本、以及每个业务负荷样本各自对应的网元资源消耗信息样本输入预设的生成对抗网络进行训练，得到训练好的资源消耗子模型；将训练好的资源消耗子模型和业务负荷预测子模型确定为资源需求预测模型。本方法通过将资源消耗子模型和业务负荷预测子模型有机结合，得到资源需求预测模型，能够较为精准地实现对目标时刻的资源需求预测。
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公开(公告)号：CN117333733A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311149010.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种裂缝检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：对携带有裂缝标签的N个原始样本图像进行图像分割，得到M个第一样本图像，对M个第一样本图像分别进行伽马变换和高斯白噪声增强处理，得到伽马变换后的M个第二样本图像和高斯白噪声增强后的M个第三样本图像；分别通过第一训练样本图像、第二训练样本图像和第三训练样本图像对预设检测模型进行训练，得到第一检测模型、第二检测模型和第三检测模型；通过第一验证样本图像、第二验证样本图像和第三验证样本图像，得到第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果；将目标检测结果对应的检测模型，作为裂缝检测模型。
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