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公开(公告)号：CN117455205B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311787350.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法。资源需求预测模型训练方法包括：基于业务负荷样本，对预设的长短期记忆网络进行训练，得到训练好的业务负荷预测子模型；将业务负荷样本、以及每个业务负荷样本各自对应的网元资源消耗信息样本输入预设的生成对抗网络进行训练，得到训练好的资源消耗子模型；将训练好的资源消耗子模型和业务负荷预测子模型确定为资源需求预测模型。本方法通过将资源消耗子模型和业务负荷预测子模型有机结合，得到资源需求预测模型，能够较为精准地实现对目标时刻的资源需求预测。
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公开(公告)号：CN117131424A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311385659.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种训练方法、流量检测方法、装置、设备及介质，所述方法用于训练流量检测模型，所述流量检测模型包括：胶囊提取网络、流量分类网络以及域对抗网络，其包括:基于源域流量样本数据对胶囊提取网络和流量分类网络进行第一次监督式训练，基于源域流量样本数据和目标域流量样本数据对第一次监督式训练获得的所述胶囊提取网络和所述域对抗网络进行第二次监督式训练。所述方法训练的流量检测模型可以实现从源域流量到目标域流量的跨域检测，削弱因为目标域和源域网络场景域偏移所产生的流量检测准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN119295176A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411308810.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及精准营销领域，提供一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取目标用户的购买意向对应的标准化需求，以及该标准化需求下的历史销售数据；从标准化产品数据库中获取标准化需求下的各待推荐产品得到产品推荐池；根据历史销售数据构建标准化需求下的用户画像，基于用户画像从产品推荐池中匹配目标产品推荐给目标用户。通过对业务场景和需求进行标准化沉淀，基于场景、需求与产品之间的关联关系，将标准化需求下的用户画像与产品进行匹配，考虑了不同场景下的差异化需求对应的产品特征意向的不同，提高了产品与需求的匹配度，从而提高产品推荐的准确性，同时便于业务人员聚焦于用户需求以提高业务拓展效率。
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公开(公告)号：CN117131424B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311385659.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种训练方法、流量检测方法、装置、设备及介质，所述方法用于训练流量检测模型，所述流量检测模型包括：胶囊提取网络、流量分类网络以及域对抗网络，其包括:基于源域流量样本数据对胶囊提取网络和流量分类网络进行第一次监督式训练，基于源域流量样本数据和目标域流量样本数据对第一次监督式训练获得的所述胶囊提取网络和所述域对抗网络进行第二次监督式训练。所述方法训练的流量检测模型可以实现从源域流量到目标域流量的跨域检测，削弱因为目标域和源域网络场景域偏移所产生的流量检测准确率下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455205A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787350.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法。资源需求预测模型训练方法包括：基于业务负荷样本，对预设的长短期记忆网络进行训练，得到训练好的业务负荷预测子模型；将业务负荷样本、以及每个业务负荷样本各自对应的网元资源消耗信息样本输入预设的生成对抗网络进行训练，得到训练好的资源消耗子模型；将训练好的资源消耗子模型和业务负荷预测子模型确定为资源需求预测模型。本方法通过将资源消耗子模型和业务负荷预测子模型有机结合，得到资源需求预测模型，能够较为精准地实现对目标时刻的资源需求预测。
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公开(公告)号：CN118828545A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311300832.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大气波导干扰强度预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待预测小区所在的目标区域在预设时间的大气波导强度云图；根据所述大气波导强度云图确定与所述待预测小区相关的大气波导强度；将所述大气波导强度输入至预先训练好的干扰强度预测模型，得到所述待预测小区在所述预设时间的大气波导干扰强度；其中，所述干扰强度预测模型是利用历史大气波导强度样本及其对应的大气波导干扰强度进行训练得到的。本发明实施例为大气波导干扰强度的预测提供了一种新途径，使得在大气波导真正到来前一刻，能够提前采取规避措施，既能保证用户感知不受影响，也使网络资源利用率最大化，避免流量业务损失。
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公开(公告)号：CN118802443A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311633218.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0894 , H04L41/40 , H04L47/78 , H04L49/111 , H04L49/25 , H04L49/356
Abstract: 本公开提供了一种算力网络资源侧接入装置、方法和电子设备。算力网络资源侧接入装置，其特征在于，包括：接口单元，被配置为提供算力资源侧设备与算力网络管理设备之间的数据通信接口；以及控制单元，被配置为执行算力资源侧设备的算力资源的采集和管理，以及响应于算力网络管理设备发布的算力请求发布算力资源侧设备的算力资源。通过硬件层和软件层集成，既可以完成资源设施的实时接入，又可以基于软件层模块实现资源采集、存储、发布等能力；将能力下沉至资源侧，从而保证数据时效性和接入侧管控的灵活性；通过硬软件交互设计，实现算力资源从接入到发布，再到数据接收和发送等全流程策略，简化流程的同时使得整个流程更为完整。
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公开(公告)号：CN117767287A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311744810.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能电网通信故障恢复的控制方法及系统，属于通信故障领域，方法包括：根据电力信息物理系统的分层架构确定电力信息物理系统的函数模型；根据函数模型构建电力信息物理系统的状态空间方程；基于第一采样周期获取t时刻电力信息物理系统的第一设备状态量；当根据第一设备状态量确定电力信息物理系统通信正常时，根据预设的事件触发机制确定状态误差；当状态误差大于设定阈值时，对第一设备状态量进行更新，得到第二设备状态量；根据第二设备状态量和状态空间方程确定系统偏差；当系统偏差为零时，实现智能电网通信故障的恢复控制。本发明能够提高智能电网的整体利用率，提高故障环境下智能电网安全控制的准确性。
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公开(公告)号：CN118828968A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310919625.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种无线网络的资源分配处理方法、装置和设备，获取待分配区域中每一待分配单位的历史资源数据；其中，所述历史资源数据包括预设的若干个网络指标的上报值和实际值；根据所述历史资源数据，分别计算每一待分配单位的数据信度系数和综合贴近度；根据每一所述待分配单位的数据信度系数和综合贴近度，分别计算每一所述待分配单位的资源分配比例；根据所述资源分配比例和当期的可分配资源总量，计算每一所述待分配单位的资源分配结果。采用本发明，能够根据每一待分配单位的历史数据来衡量每一待分配单位的综合得分，以计算每一待分配单位的资源分配结果，有效提高了对无线网络的资源分配处理精准性。
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