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公开(公告)号:CN118797153A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410737504.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及大数据领域,提供一种体育资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对用户数据中的结构化数据、文本数据和图像数据分别进行编码,得到三种模态的特征向量,其中,用户数据包括目标用户在体育资讯平台的使用数据和目标用户的运动数据;对三种模态的特征向量进行融合,得到融合向量;使用GCN模型对融合向量进行数据滤波,得到滤波特征向量;将滤波特征向量输入至预置GPT模型,得到第一特征向量,第一特征向量表征用户画像;基于第一特征向量和第二特征向量,确定是否向目标用户推荐第二特征向量对应的体育资讯,第二特征向量表征体育资讯的画像。本发明可以准确刻画用户画像并进行体育资讯个性化推荐。
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公开(公告)号:CN119646440A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411723914.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种体育训练模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品,将训练数据划分为若干训练场景模块,基于训练场景模块构建数据链网络;对训练场景模块进行实体识别和量化关联关系,得到隐含领域语义特征;对数据链网络进行降维处理,得到降维语义特征;对数据链网络进行语义元素聚合,得到深层次语义关联关系特征;融合数据链网络、隐含领域语义特征、降维语义特征和深层次语义关联关系特征后进行隐含时序特征识别,得到动态语义特征;之后采用动态语义特征和训练数据训练生成对抗网络模块,得到体育训练模型。本发明能够最大化体育训练数据的语义特征并用于体育训练模型的训练,从而提高体育训练模型的性能。
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公开(公告)号:CN118803856A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410708491.9
申请日:2024-06-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机领域,提供一种卫星网络模拟方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括:基于基站、无线接入点和自组网构建卫星接入网;基于软件定义网络构建卫星承载网;基于核心网设备和异构网接入网关构建卫星核心网;基于卫星接入网、卫星承载网和卫星核心网模拟卫星通信网络;基于卫星通信网络中的各个网络切片模板模拟卫星通信网络中的各类业务场景。本申请通过构建卫星通信网络,在卫星通信网络中使用网络切片,可以模拟卫星网络中的各种业务场景。
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