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公开(公告)号:CN118870494A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410898679.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种基站能耗优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取待优化基站的优化目标和约束条件构建适应度函数,其中优化目标包括能耗效率、网络性能和服务质量,约束条件包括基站数量和用户需求;根据待优化基站的网络配置方案生成初始种群,基于适应度函数对初始种群进行迭代优化得到最优解;根据最优解对应的最优配置方案对待优化基站进行网络配置,以对待优化基站进行能耗优化。通过构建适应度函数,对网络配置方案对应的种群进行种群迭代优化得到最优解,根据该最优解对基站进行网络配置,实现对基站的能耗优化,可以有效平衡基站的能耗与网络性能,以最低的能耗满足用户对网络性能的需求。
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公开(公告)号:CN118449771A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410697674.5
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 费强 , 张茹娜 , 赵高红 , 刘佳星 , 胡淼 , 董昭 , 方敏达 , 侯胜利 , 张欢 , 田风 , 罗崇威 , 秦莹 , 张林玥 , 赵政洁 , 李洲 , 邢小刚 , 孙硕 , 胡济韬 , 宋心刚 , 周云波 , 周远 , 丁志刚 , 傅云瑾 , 陈锋 , 孙浩
Abstract: 本公开提供了一种安全认证方法、装置、系统、设备、介质及产品,其中,该方法包括:向服务端发送目标用户的访问请求;其中,所述访问请求携带所述目标用户的认证数据;在获取所述服务端基于所述访问请求返回的数字签名之后,基于所述认证数据确定目标密文数据;其中,所述目标密文数据包括所述认证数据的密文数据和所述认证数据的加密密钥的密文数据;基于所述数字签名和所述目标密文数据,确定目标验证码;并向所述服务端发送所述目标验证码;其中,所述服务端对所述目标验证码的验证结果用于对所述访问请求进行安全认证。
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公开(公告)号:CN118474751A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410733695.8
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供了一种伪基站和多步攻击的检测方法、装置、设备、介质及产品,应用于通信技术领域。本申请中,获取网络数据;采用预先训练的分类模型,预测网络数据中与伪基站相关的多条目标网络数据,并识别各目标网络数据表达的网络攻击的攻击类型。采用预先训练的图神经网络模型,基于攻击类型,预测多条目标网络数据表达的网络攻击的攻击次序。在确定网络数据为伪基站发送的数据后,通过图神经网络模型预测出网络攻击的攻击次序,这样,可以适应攻击模式的变化,即使网络攻击产生新的攻击模式,也可以依据历史的攻击类型学习到网络攻击的攻击次序。因此,可以提高伪基站和多步攻击检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118824338A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311490059.9
申请日:2023-11-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G11C29/12 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/09 , G11C29/44
Abstract: 本申请涉及数据处理领域,提供一种存储介质质量检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:将存储介质的硬件层数据、操作系统层数据和软件层数据分别输入第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型,得到其对应输出的第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果;基于第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果,确定表征存储介质健康状态的预测结果。本申请提供的检测方法结合硬件层数据、操作系统层数据和软件层数据,三层指标分别使用不同的模型进行分类检测,融合三个分类结果,全面地评估存储介质的健康情况,更准确地检测劣质介质,从而能够及时采取措施防止数据丢失或存储故障,提高存储系统的可靠性和稳定性,保障数据的安全性和完整性。
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公开(公告)号:CN119520247A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411460477.8
申请日:2024-10-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种故障根因定位方法、装置和相关产品,该故障根因定位方法包括:获取网络告警数据和相应的网络拓扑资源数据;通过故障因果推理模型,对所述网络告警数据和相应的所述网络拓扑资源数据进行时间维度和空间维度上的切片处理,得到初始告警关联数据组;通过所述故障因果推理模型,对所述初始告警关联数据组进行筛选和推理处理,得到故障根因节点和相应的故障因果关系数据。通过本发明实施例,能够快速且准确的定位故障根因,从而提高对故障处理的效率。
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