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公开(公告)号：CN118802291A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410365688.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待检测网络设备的目标网络流量数据；将目标网络流量数据输入至检测模型的特征提取模块，得到目标网络流量数据的多域混合特征；将目标网络流量数据的多域混合特征输入至检测模型的流量异常检测网络，得到待检测网络设备的流量异常检测结果；其中，检测模型是基于未标记的第一样本网络流量数据、第一样本网络流量数据的多域统计特征，以及已标记的第二样本网络流量数据和第二样本网络流量数据的流量异常标签进行训练得到的；第一样本网络流量数据的数量大于第二样本网络流量数据的数量。本发明实现在带标签的样本较少时，精准地获取网络流量异常检测结果。
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公开(公告)号：CN112203311A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609173.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网元异常诊断方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设时间窗口内的VNF层目标网元的KPI数据、VNF层与所述目标网元关联的关联网元的KPI数据以及NFVI层与所述目标网元对应的KPI数据，得到测试数据；将所述测试数据输入预测模型，得到预设时间段内所述目标网元的预测KPI数据；根据所述目标网元的预测KPI数据与所述目标网元的真实KPI数据对所述目标网元进行异常诊断。通过上述方式，根据网元的真实KPI数据与预测KPI数据的误差对网元异常诊断，从而可以在网元发生故障之前对网元进行异常诊断，提高了网络运维的效率。
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公开(公告)号：CN110838925A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810927166.6
申请日：2018-08-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种高危网元操作指令识别方法和装置，其中方法包括：获取待识别网元操作指令；将待识别网元操作指令输入至高危网元指令识别模型，输出待识别网元操作指令的高危指令标记，高危指令标记用于指示待识别网元操作指令是否为高危网元操作指令；其中，高危网元指令识别模型是基于样本网元操作指令以及样本网元操作指令的样本高危指令标记进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法和装置，不再局限于网元设备类型，也无需依赖专家知识，极大地提高了高危网元操作指令的识别效率和准确率，有效降低了误报率和漏报率，避免了由于人为误操作或人为破坏导致的高危网元操作指令处理不当的问题。
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公开(公告)号：CN112101394B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910526989.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种供应商分域部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取供应商的行为数据；将供应商的行为数据输入到分类模型中，得到供应商的行为类型，其中，分类模型是通过多组训练数据训练得到的，多组训练数据中每一组训练数据均包括：供应商的行为数据和用来表示供应商的行为类型的标识信息；根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署。通过上述方式，本发明实施例实现了自动识别供应商的行为类型，并根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署，从而提高了网络服务性能。
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公开(公告)号：CN112203311B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910609173.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网元异常诊断方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设时间窗口内的VNF层目标网元的KPI数据、VNF层与所述目标网元关联的关联网元的KPI数据以及NFVI层与所述目标网元对应的KPI数据，得到测试数据；将所述测试数据输入预测模型，得到预设时间段内所述目标网元的预测KPI数据；根据所述目标网元的预测KPI数据与所述目标网元的真实KPI数据对所述目标网元进行异常诊断。通过上述方式，根据网元的真实KPI数据与预测KPI数据的误差对网元异常诊断，从而可以在网元发生故障之前对网元进行异常诊断，提高了网络运维的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110838925B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810927166.6
申请日：2018-08-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , G06N3/04 , H04L41/0266
Abstract: 本发明实施例提供一种高危网元操作指令识别方法和装置，其中方法包括：获取待识别网元操作指令；将待识别网元操作指令输入至高危网元指令识别模型，输出待识别网元操作指令的高危指令标记，高危指令标记用于指示待识别网元操作指令是否为高危网元操作指令；其中，高危网元指令识别模型是基于样本网元操作指令以及样本网元操作指令的样本高危指令标记进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法和装置，不再局限于网元设备类型，也无需依赖专家知识，极大地提高了高危网元操作指令的识别效率和准确率，有效降低了误报率和漏报率，避免了由于人为误操作或人为破坏导致的高危网元操作指令处理不当的问题。
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公开(公告)号：CN112101394A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910526989.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种供应商分域部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取供应商的行为数据；将供应商的行为数据输入到分类模型中，得到供应商的行为类型，其中，分类模型是通过多组训练数据训练得到的，多组训练数据中每一组训练数据均包括：供应商的行为数据和用来表示供应商的行为类型的标识信息；根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署。通过上述方式，本发明实施例实现了自动识别供应商的行为类型，并根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署，从而提高了网络服务性能。
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公开(公告)号：CN119520247A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411460477.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种故障根因定位方法、装置和相关产品，该故障根因定位方法包括：获取网络告警数据和相应的网络拓扑资源数据；通过故障因果推理模型，对所述网络告警数据和相应的所述网络拓扑资源数据进行时间维度和空间维度上的切片处理，得到初始告警关联数据组；通过所述故障因果推理模型，对所述初始告警关联数据组进行筛选和推理处理，得到故障根因节点和相应的故障因果关系数据。通过本发明实施例，能够快速且准确的定位故障根因，从而提高对故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN118797104A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410795528.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N5/01 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明提供一种传输资源存储方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，方法包括：基于业务场景对光路数据进行清洗，得到目标资源数据表，基于目标资源数据表构建目标网络图资源；基于目标网络图资源中各光路之间的相似度，对目标网络图资源进行更新得到第一网络图资源；在接收到待存储传输资源的情况下，基于待存储传输资源对第一网络图资源进行更新得到第二网络图资源，存储第二网络图资源。本发明通过基于图模型的网络数据关联，构建了整个网络资源关系，在新资源存储时，只需要更新网络图资源中的少部分内容，支持任意关联关系的挖掘输出，实现了网络资源关系的快速准确挖掘，在网络故障时能够快速准确地确定故障。
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公开(公告)号：CN115801558A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111058140.0
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种故障定位方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，故障定位方法包括：获取数据中心中各信息通讯设备对应的资源文件，根据所述资源文件得到各信息通讯设备之间的业务请求关系；根据所述业务请求关系建立以各信息通讯设备为节点的关系拓扑图；获取告警信息，将所述告警信息的异常结果与所述关系拓扑图中各所述节点关联；沿所述关系拓扑图中的业务请求关系，依次根据各所述节点关联的异常结果和各所述节点对应父节点的权重值计算各所述节点的权重值；根据各所述节点的权重值确定异常根因信息通讯设备。本发明提供故障定位方法定位效率高、准确性好。
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